Kernel methods for pattern analysis / John Shawe-Taylor, Nello Cristianini
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Contenidos:
Part I: Basic concepts.
1.- Pattern analysis -- 2.- Kernel methods: an overview -- 3.- Properties of kernels -- 4.- Detecting stable patterns.
Part II: Pattern analysis algorithms.
5.- Elementary algorithms in feature space -- 6.- Pattern analysis using eigen - decompositions -- 7.- Pattern analysis using convex optimization -- 8.- Ranking, clustering and data visualisation.
Part III: Constructing kernels.
9.- Basic kernels and kernel types -- 10.- Kernels for text -- 11.- Kernels for structured data: strings, trees, etc. -- 12.- Kernels from generative models.-
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | número de clasificación | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Biblioteca Campus San Joaquín | Colección General | 006.31 S537 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | 35609002082650 |
Navegando Biblioteca Central Estantes, Ubicación: Colección Material de Proyecto, Código de colección: Colección Material de Proyecto Cerrar el navegador de estanterías (Oculta el navegador de estanterías)
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006.31 H356 The elements of statistical learning | 006.31 P153 Pattern recognition algorithms for data mining : | 006.31 R367 Reinforcement learning | 006.31 S537 Kernel methods for pattern analysis / | 006.31 S967 Reinforcement learning : an introduction / | 006.3103 E56 Encyclopedia of machine learning/ Editores Claude Sammut, Geoffrey I. Webb | 006.312 L474 Data mining and business analytics with R / |
Part I: Basic concepts.
1.- Pattern analysis -- 2.- Kernel methods: an overview -- 3.- Properties of kernels -- 4.- Detecting stable patterns.
Part II: Pattern analysis algorithms.
5.- Elementary algorithms in feature space -- 6.- Pattern analysis using eigen - decompositions -- 7.- Pattern analysis using convex optimization -- 8.- Ranking, clustering and data visualisation.
Part III: Constructing kernels.
9.- Basic kernels and kernel types -- 10.- Kernels for text -- 11.- Kernels for structured data: strings, trees, etc. -- 12.- Kernels from generative models.-