Kernel methods for pattern analysis / John Shawe-Taylor, Nello Cristianini

Por: Shawe-Taylor, John [, autor]Colaborador(es): Cristianini, Nello [,autor]Tipo de material: TextoTextoEditor: Cambridge, UK ; Cambridge University Press, 2004Descripción: xiv, 462 páginas : ilustracionesTipo de contenido: texto Tipo de medio: no mediado Tipo de portador: volumenISBN: 0521813972Tema(s): INTELIGENCIA ARTIFICIAL | ALGORITMOS | FUNCIONES DE KERNEL | RECONOCIMIENTO DE MODELOS ( Computadores ) -- PROCESAMIENTO DE DATOSClasificación CDD: 006.31
Contenidos:
Part I: Basic concepts. 1.- Pattern analysis -- 2.- Kernel methods: an overview -- 3.- Properties of kernels -- 4.- Detecting stable patterns. Part II: Pattern analysis algorithms. 5.- Elementary algorithms in feature space -- 6.- Pattern analysis using eigen - decompositions -- 7.- Pattern analysis using convex optimization -- 8.- Ranking, clustering and data visualisation. Part III: Constructing kernels. 9.- Basic kernels and kernel types -- 10.- Kernels for text -- 11.- Kernels for structured data: strings, trees, etc. -- 12.- Kernels from generative models.-
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Part I: Basic concepts.
1.- Pattern analysis -- 2.- Kernel methods: an overview -- 3.- Properties of kernels -- 4.- Detecting stable patterns.
Part II: Pattern analysis algorithms.
5.- Elementary algorithms in feature space -- 6.- Pattern analysis using eigen - decompositions -- 7.- Pattern analysis using convex optimization -- 8.- Ranking, clustering and data visualisation.
Part III: Constructing kernels.
9.- Basic kernels and kernel types -- 10.- Kernels for text -- 11.- Kernels for structured data: strings, trees, etc. -- 12.- Kernels from generative models.-