Kernel methods for pattern analysis / John Shawe-Taylor, Nello Cristianini
Tipo de material:![Texto](/opac-tmpl/lib/famfamfam/BK.png)
Contenidos:
Part I: Basic concepts.
1.- Pattern analysis -- 2.- Kernel methods: an overview -- 3.- Properties of kernels -- 4.- Detecting stable patterns.
Part II: Pattern analysis algorithms.
5.- Elementary algorithms in feature space -- 6.- Pattern analysis using eigen - decompositions -- 7.- Pattern analysis using convex optimization -- 8.- Ranking, clustering and data visualisation.
Part III: Constructing kernels.
9.- Basic kernels and kernel types -- 10.- Kernels for text -- 11.- Kernels for structured data: strings, trees, etc. -- 12.- Kernels from generative models.-
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | número de clasificación | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Biblioteca Campus San Joaquín | Colección General | 006.31 S537 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | 35609002082650 |
Part I: Basic concepts.
1.- Pattern analysis -- 2.- Kernel methods: an overview -- 3.- Properties of kernels -- 4.- Detecting stable patterns.
Part II: Pattern analysis algorithms.
5.- Elementary algorithms in feature space -- 6.- Pattern analysis using eigen - decompositions -- 7.- Pattern analysis using convex optimization -- 8.- Ranking, clustering and data visualisation.
Part III: Constructing kernels.
9.- Basic kernels and kernel types -- 10.- Kernels for text -- 11.- Kernels for structured data: strings, trees, etc. -- 12.- Kernels from generative models.-