000			01732cam a2200337 a 4500
001			u68344
003			USM
005			20210616040225.0
008			051010s2005 vaca 11 spa d
035			_a(Sirsi) 95208
040			_aUTFSM
082	0	0	_aM 005.113 _bM475
100	2	0	_aMaza Castillo, Cristian Gabriel _962750
245	1	0	_aMáquinas de soporte vectorial en la clasificación de datos
260	0	0	_aValparaíso : _bUTFSM, _c2005
300			_a54 h. : _bil.
502			_aTesis (Ing. Civil en Informática) -- Prof. guía Héctor Allende Olivares
504			_ah. 51 - 54
520	0		_a[Resumen del autor]
520	0		_aLas Máquinas de Soporte Vectorial (SVM) son algoritmos empleados en la clasificación de datos, regresión y estimación. En la clasificación de datos las Máquinas de Soporte Vectorial han demostrado tener excelentes resultados, llegando incluso a desplazar a las tradicionales redes neuronales. Se analizan dos tipos de Máquinas de Soporte Vectorial en la clasificación de datos: SVC y las v-SVC. El análisis demuestra un desempeño similar entre estas dos máquinas.
650	0	0	_aALGORITMOS COMPUTACIONALES _9105303
650	0	0	_aPROCESAMIENTO DE TEXTO (Ciencia de la computación) _9119531
650	0	0	_aSISTEMAS DE RECONOCIMIENTO DE MODELOS _9121583
690			_aBC / MEM (memorias UTFSM con resúmenes)
690			_aBC / MEM (memorias UTFSM con resúmenes)
700	2		_aAllende Olivares, Héctor (Comisión de tesis) _e, prof. guía _99419
710		0	_aUTFSM. Departamento de Informática (1994-) _bDepartamento de Informática (1994 -) _93744
948			_a11/10/2005 _b15/05/2007 _zUSM
596			_a2
999			_c80359 _d80359
500			_aCONSULTE EN LINEA A TRAVES DE REPOSITORIO INSTITUCIONAL