Fundamentals of machine learning for predictive data analytics : algorithms, worked examples, and case studies / John D. Kelleher, Brian Mac Namee and Aoife D'Arcy
Tipo de material: TextoEditor: Cambridge, Massachusetts : The MIT Press, 2020Edición: Second editionDescripción: liv, 798 páginas : ilustracionesTipo de contenido: texto Tipo de medio: no mediado Tipo de portador: volumenISBN: 9780262044691Tema(s): APRENDIZAJE AUTOMATICO (Inteligencia Artificial) | MINERIA DE DATOS | TEORIA DE LA PREDICCIONClasificación CDD: 519.2870285631 Recursos en línea: VERSIÓN DIGITAL Resumen: "A comprehensive introduction to the most important machine learning approaches used in predictive data analytics, covering both theoretical concepts and practical applications"-- Provided by publisher.Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | número de clasificación | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Bibliografía Reserva copia 1 | Biblioteca Central | Colección Básica de Apoyo Docente | 519.2870285 K29 2020 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Prestado RETENER (Para modificación interna) | Asignatura: Máquinas de aprendizaje | 31/12/2025 | 3560900266898 |
Bibliografía Reserva Basica | Biblioteca Central | Colección Básica de Apoyo Docente | 519.2870285 K29 2020 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 2 | Disponible | Asignatura: Máquinas de aprendizaje | 3560900266897 |
"A comprehensive introduction to the most important machine learning approaches used in predictive data analytics, covering both theoretical concepts and practical applications"-- Provided by publisher.
COBERTURA BIBLIOGRAFICA :
IPD440
Asignatura: Máquinas de aprendizaje
Última actualización 02 de septiembre 2022