Un enfoque de bajo costo para el diseño de un sistema de base de datos paralelo sobre una red de estaciones de trabajo
- Valparaíso : UTFSM , 2006
- 156 h. : il.
CONSULTE EN LINEA A TRAVES DE REPOSITORIO INSTITUCIONAL
Tesis (Ing. Civil Electrónico ; mención Computadores)--prof. guía: Agustín González
h. 146-156
Los sistemas administradores de base de datos relacionales (RDBMS) han constituido una poderosa herramienta para el manejo de datos. Si bien los RDBMS mainframes tradicionales cubrían todos los requerimientos convencionales, en la actualidad la creciente necesidad para manejar eficientemente mayores volúmenes de información ha hecho que esta situación haya cambiado. De este modo, el uso del paralelismo se ha convertido en un elemento esencial. En especial se ha introducido la tecnología cluster, la que ha mostrado todo el potencial paralelo así como su adaptación a las diferentes necesidades de la empresa, y en particular juegan un papel importante en sistemas de mediana escala, aprovechando el bajo costo y mercado masivo de tecnología de computadores PC. Estos sistemas clase Beowulf comienzan a ser bastantes populares, entregando un excelente compromiso costo/desempeño. Así han surgido numerosos paquetes de software que se pueden aprovechar sobre este ambiente, no obstante, los servidores de base de datos paralelo generalmente están construidos sobre módulos propietarios. En esta tesis se explora el uso del paralelismo para el manejo de datos por medio de un diseño básico de un sistema administrador de base de datos relacional paralelo con un buen compromiso costo/desempeño. Se busca una implementación de hardware de bajo costo y que minimice los tiempos desarrollo del software del sistema. Para ello se utiliza hardware clase Beowulf y se reutilizan componentes de software. En especial se toma ventaja de todo el potencial que entregan RDBMS tradicionales, de modo de utilizarlos como módulos administradores relacionales fundamentales para el manejo de datos. Adicionalmente se busca avanzar en un desarrollo académico propio en el área, profundizando temas específicos que generen nuevas investigaciones.
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