Probabilidad y aplicaciones estadísticas/
Paul L. Meyer
- edición revisada.
- xvi, 480 páginas : ilustraciones
Espacios muestrales finitos. - Probabilidad condicional e independencia. - Variables aleatorias unidimensionales. - Funciones de variables aleatorias. - Variables aleatorias bidimensionales y de mayor dimensión. - Otras características de las variables aleatorias. - La variable aleatoria de Poisson y otras variables aleatorias discretas. - Algunas variables aleatorias continuas importantes. - La función generadora de momentos. - Aplicaciones a la teoría de la confiabilidad. - Sumas de variables aleatorias. - Muestras y distribuciones muestrales. - Estimación de parámetros. - Pruebas de hipótesis.