TY  - BOOK
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ED  - UTFSM. Departamento de Informática (1994-)
TI  - Codificación de video con HADOOP en la nube
U1  - M 006.78 
PY  - 2012///
CY  - Valparaíso
PB  -  UTFSM, 
KW  - COMPUTACION EN NUBE
N1  - Incluye anexos; Tesis (Ing. Civil en Informática) -- Prof. Guía: Javier Cañas
N2  - La codificación de video es un tema relevante y necesario desde hace ya varios a~nos. Los limitados anchos de banda y la creciente demanda de multimedia en los más variados dispositivos, la transforman en una necesidad para gran cantidad de aplicaciones. Sin embargo, es un hecho que, para lograr el mejor equilibrio entre compresión de datos y calidad del resultado, se requiere de gran capacidad computacional. Esta capacidad, muchas veces, no está disponible en computadores o procesadores que estén al alcance de presupuestos limitados. Es por esto, que la mejor manera de resolver este problema parece ser la de "dividir y conquistar", presentándose la paralelización como una de las opciones más viables. No obstante, la paralelización requiere de varias máquinas que puedan recibir la carga dividida y, así, optimizar el cómputo. Ante esto, se propone la computación en nube como la manera de obtener un clúster de gran tamaño con poco esfuerzo y pagando bajo demanda. El presente trabajo expone una implementación de la codificación de video H.264 mediante la utilización del framework de código libre Hadoop MapReduce, todo ello en combinación con la implementación de un clúster en la nube de Amazon, utilizando Amazon Web Services
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