Optimización por enjambre de partículas aplicada a asignación de salas en la Universidad Técnica Federico Santa María
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TextoDetalles de publicación: Valparaíso: UTFSM, 2009Descripción: xiv, 84 h.: ilTema(s): SALAS DE CLASES -- ADMINISTRACION | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | OPTIMIZACION MATEMATICA | BC / MEM (memorias UTFSM con resúmenes)Clasificación CDD: M 006.3 Nota de disertación: Tesis (Ing. Civil Informático) -- Prof. guía: María Cristina Riff Rojas, prof. corref.: Elizabeth Montero Ureta Tema: [Resumen del autor]Tema: El problema de asignación de salas existente en la Universidad Técnica Fed<U+00AD>erico Santa María se aborda en esta memoria con técnicas incompletas para su resolución. Este problema consiste en la satisfacción de peticiones de horarios para realizar clases, en las dependencias de la universidad, respetando los recursos que ésta posee, en este caso, las salas y sus capacidades. El problema actualmente se resuelve de forma manual, la presente memoria busca automatizar este proceso. La técnica empleada para resolver este problema es la de Optimízación por En<U+00AD>jambre de Partículas o Particle Swarm Optimization (PSO). Esta técnica consiste en que las partículas se comuniquen entre sí al igual que un cardumen de peces, una bandada de pájaros o un enjambre de insectos. Así, mediante el traspaso de información y el manejo de esta forma colectiva, colaboran para encontrar la posi<U+00AD>ción a la cual deben dirigirse. Esta posición representa una solución del problema, en este caso, una asignación de salas. El problema posee dos fases. En la primera se enfoca en generar una asignación para todos los ramos del semestre y una segunda fase donde se realizan perturba<U+00AD>ciones a la asignación generada durante la primera fase en base a peticiones que van surgiendo durante el semestre. Ambas fases son abordadas y resueltas en la presente memoria. Los resultados obtenidos demuestran la efectividad de la técnica empleada sobre el problema, mostrando mejores resultados que la técnica de asignación manual. Con la presente memoria se cumplen dos grandes objetivos: -La resolución del problema real de asignación de salas. -La utilización de la técnica de Optimización por Enjambre de Partículas (PSO) en la resulocuón de un problema modelado en espacio discreto.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | número de clasificación | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Memorias
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Biblioteca Central | Memorias | M 006.3 A465 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | 3560900159220 |
DVD incluye tesis en formato PDF y presentación en Microsoft Power Point
Tesis (Ing. Civil Informático) -- Prof. guía: María Cristina Riff Rojas, prof. corref.: Elizabeth Montero Ureta
h. 79 - 84
[Resumen del autor]
El problema de asignación de salas existente en la Universidad Técnica Fed<U+00AD>erico Santa María se aborda en esta memoria con técnicas incompletas para su resolución. Este problema consiste en la satisfacción de peticiones de horarios para realizar clases, en las dependencias de la universidad, respetando los recursos que ésta posee, en este caso, las salas y sus capacidades. El problema actualmente se resuelve de forma manual, la presente memoria busca automatizar este proceso. La técnica empleada para resolver este problema es la de Optimízación por En<U+00AD>jambre de Partículas o Particle Swarm Optimization (PSO). Esta técnica consiste en que las partículas se comuniquen entre sí al igual que un cardumen de peces, una bandada de pájaros o un enjambre de insectos. Así, mediante el traspaso de información y el manejo de esta forma colectiva, colaboran para encontrar la posi<U+00AD>ción a la cual deben dirigirse. Esta posición representa una solución del problema, en este caso, una asignación de salas. El problema posee dos fases. En la primera se enfoca en generar una asignación para todos los ramos del semestre y una segunda fase donde se realizan perturba<U+00AD>ciones a la asignación generada durante la primera fase en base a peticiones que van surgiendo durante el semestre. Ambas fases son abordadas y resueltas en la presente memoria. Los resultados obtenidos demuestran la efectividad de la técnica empleada sobre el problema, mostrando mejores resultados que la técnica de asignación manual. Con la presente memoria se cumplen dos grandes objetivos: -La resolución del problema real de asignación de salas. -La utilización de la técnica de Optimización por Enjambre de Partículas (PSO) en la resulocuón de un problema modelado en espacio discreto.
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