Estudio de un algoritmo basado en optimización por enjambres de partículas para resolver el problema de planificación de extracción minera. Ingeniería Civil en Infórmatica
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TextoDetalles de publicación: Valparaíso: UTFSM, 2008Descripción: ix, 52 h.: ilTema(s): ALGORITMOS COMPUTACIONALES | PROGRAMACION EVOLUTIVA (Ciencia de la computación) | COMPUTACION EVOLUTIVA | BC / MEM (memorias UTFSM con resúmenes)Clasificación CDD: M 005.1 Nota de disertación: Tesis (Ing. Civil Informático) -- Prof. guía: María C. Riff Rojas, prof. corref.:Elizabeth Montero Ureta Tema: [Resumen del autor]Tema: En la presente memoria se estudia y analiza la metaheurística de optimización por enjambre de partículas. El estudio se realiza con la finalidad de aplicar la técnica, originalmente creada para trabajar en espacios de soluciones continuas, a un problema de carácter discreto, para demostrar que una técnica poco parametrizable es capaz de obtener buenas soluciones si se aplica correctamente al tipo de problemas mencionado. El problema a resolver es el de planificación de extracción minera, que es un problema presente en la realidad, y está asociado a una de las actividades más influyentes en la economía del país, como es la extracción cuprífera. Por otra parte, el problema tratado tiene un atractivo adicional, que corresponde a la dificultad que añaden las restricciones físicas que impone la explotación de minas subterráneas.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | número de clasificación | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Memorias
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Biblioteca Central | Memorias | M 005.1 G934 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | 3560900143629 |
CD Rom incluye tesis y presentación en formato PDF.
Tesis (Ing. Civil Informático) -- Prof. guía: María C. Riff Rojas, prof. corref.:Elizabeth Montero Ureta
h. 47 - 52
[Resumen del autor]
En la presente memoria se estudia y analiza la metaheurística de optimización por enjambre de partículas. El estudio se realiza con la finalidad de aplicar la técnica, originalmente creada para trabajar en espacios de soluciones continuas, a un problema de carácter discreto, para demostrar que una técnica poco parametrizable es capaz de obtener buenas soluciones si se aplica correctamente al tipo de problemas mencionado. El problema a resolver es el de planificación de extracción minera, que es un problema presente en la realidad, y está asociado a una de las actividades más influyentes en la economía del país, como es la extracción cuprífera. Por otra parte, el problema tratado tiene un atractivo adicional, que corresponde a la dificultad que añaden las restricciones físicas que impone la explotación de minas subterráneas.
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