Análisis de datos y estudio de confiabilidad en proceso de chancado grueso Codelco Chile División Andina.
Tipo de material:
TextoDetalles de publicación: Valparaíso: UTFSM, 2009Descripción: v, 227 h.: ilTema(s): CODELCO-CHILE. DIVISION ANDINA | MANTENCION DE PLANTA -- ADMINISTRACION | INDUSTRIA MINERA -- MANTENIMIENTO Y REPARACION | BC / MEM (memorias UTFSM con resúmenes)Clasificación CDD: M 658.202 Nota de disertación: Tesis (Ing. Civil Mecánico, mención producción) -- Prof. guía: Pedro Sariego Pastén, prof. corref.: Rene Valdenegro Oyaneder Tema: [Resumen del autor]Tema: Este trabajo se realizó en la Planta de Chancado Grueso de Codelco Chile, División Andina, donde existió el interés de desarrollar un análisis que permita conocer y modelar las confiabilidades de los equipos y así colaborar con información relevante para la confección de planes de mantenimiento adecuados a la realidad de los equipos y fijar acciones para optimizar el desempeño de éstos en pos del incremento de la confiabilidad operacional, apuntando finalmente a aumentar la disponibilidad del proceso de chancado primario. En esta perspectiva se evaluaron los diferentes equipos de las plantas de Chancado Norte y Sur, con el propósito de determinar en qué etapa se encuentran ubicados en la curva de la bañera, que caracteriza el ciclo de vida de los activos. Para generar la base de datos necesaria para este estudio de confiabilidad se recopilaron los historiales de falla de cada equipo, la información correspondiente al sistema PI System y las hojas de planificación de tarea (HPT) del personal de mantenimiento, comenzando luego el proceso de validación de los datos. Una vez terminado este proceso se comienza con la modelación estadística de los datos, que permite caracterizar el comportamiento de falla de cada equipo según un modelo probabilístico, el cual entrega información clave en cuanto a variables como: tiempo medio entre falla, disponibilidad entre otros, determinando los valores de indicadores de desempeño para cada equipo en particular y luego para el proceso general de cada planta, realizando además un estudio particular de los equipos críticos. Una vez caracterizados los equipos y realizada la modelación de sus procesos, se estimaron criterios de optimización, es decir nuevas configuraciones de la planta y/o la implementación de equipos redundantes, de manera de proponer mejoramientos en el sistema.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | número de clasificación | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Memorias
|
Biblioteca Central | Memorias | M 658.202 B982 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | 3560900141639 |
CD Rom incluye tesis en formato PDF y presentación en Power Point
Tesis (Ing. Civil Mecánico, mención producción) -- Prof. guía: Pedro Sariego Pastén, prof. corref.: Rene Valdenegro Oyaneder
h. 226 - 227
[Resumen del autor]
Este trabajo se realizó en la Planta de Chancado Grueso de Codelco Chile, División Andina, donde existió el interés de desarrollar un análisis que permita conocer y modelar las confiabilidades de los equipos y así colaborar con información relevante para la confección de planes de mantenimiento adecuados a la realidad de los equipos y fijar acciones para optimizar el desempeño de éstos en pos del incremento de la confiabilidad operacional, apuntando finalmente a aumentar la disponibilidad del proceso de chancado primario. En esta perspectiva se evaluaron los diferentes equipos de las plantas de Chancado Norte y Sur, con el propósito de determinar en qué etapa se encuentran ubicados en la curva de la bañera, que caracteriza el ciclo de vida de los activos. Para generar la base de datos necesaria para este estudio de confiabilidad se recopilaron los historiales de falla de cada equipo, la información correspondiente al sistema PI System y las hojas de planificación de tarea (HPT) del personal de mantenimiento, comenzando luego el proceso de validación de los datos. Una vez terminado este proceso se comienza con la modelación estadística de los datos, que permite caracterizar el comportamiento de falla de cada equipo según un modelo probabilístico, el cual entrega información clave en cuanto a variables como: tiempo medio entre falla, disponibilidad entre otros, determinando los valores de indicadores de desempeño para cada equipo en particular y luego para el proceso general de cada planta, realizando además un estudio particular de los equipos críticos. Una vez caracterizados los equipos y realizada la modelación de sus procesos, se estimaron criterios de optimización, es decir nuevas configuraciones de la planta y/o la implementación de equipos redundantes, de manera de proponer mejoramientos en el sistema.
2