Análisis miltuvariable para la optimización de la producción de papeles gypsum
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TextoDetalles de publicación: Valparaíso: UTFSM, 2013Descripción: ix, 87 h.: ilTema(s): INDUSTRIA DEL PAPEL | PAPEL -- FABRICACIONClasificación CDD: M QCA Nota de disertación: Tesis (Ing. Civil Químico) -- Prof. Guía: Luis Bergh; prof. corref.: Daniel Navia Resumen: El presente trabajo se centra en la evaluación del proceso de fabricación de la línea de papeles Gypsum de la empresa papeles Cordillera S.A., división de CMPC; mediante la extracción de datos para todas las fabricaciones producidas durante el año 2009, para luego ser analizadas mediante técnicas estadísticas multivariables con la herramienta PLS Toolbox de eigenvalue ejecutable en Matlab, para así evaluar la factibilidad de detección de fallas en la fabricación en línea. Para poder realizar esta evaluación, fue necesario el estudio de los datos obtenidos y la identificación de la fabricación con condiciones de calidad y producción normales para así poder construir un modelo PCA (Principal Components Analysis) a través de la herramienta PLS Toolbox. Este proceso se llevó a cabo para tres tipos de papeles cuya demanda es superior al resto, y cuyos errores en la calidad del producto significan pérdidas monetarias para la empresa. Del total de información recopilada durante el año 2009, se seleccionaron tres tipos de papeles para el análisis: Ivory 180, Ivory 210 y Tubetes Grey 180. Esta selección se realizó en conjunto con la empresa, ya que son los con mayor cantidad de producciones durante el año. Todos los datos recopilados se analizaron para la detección de posibles fallas dentro del proceso productivo, analizando las contribuciones de las variables seleccionadas en las fallas presentadas con los análisis realizados con las pruebas T2 y SPE (Q Residual). Este análisis, detecta una salida de control del proceso e identifica la variable o las variables que están contribuyendo a que el proceso se aleje de su situación normal de operación. Se concluye que la detección temprana de dichas anomalías llevaría una menor pérdida de insumos y posteriores pérdidas comerciales, sin embargo se debe analizar que variables son las que realmente son significativas para el proceso ya que tomar toda la cantidad de variables es inviable para un proceso de producción como este. Es importante la implementación de un sistema en línea, representativo para cada tipo de papel, en donde se detecten las salidas de control del proceso, pudiendo implementar una pronta solución y así reducir los errores de calidad del papel.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | número de clasificación | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Memorias
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Biblioteca Central | Memorias | M QCA G182 2013 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | DISPONIBLE A TRAVES DE REPOSITORIO INSTITUCIONAL | 3560900218506 | |
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Memorias
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Biblioteca Central | Memorias | M QCA G182 2013 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 2 | Disponible | DISPONIBLE A TRAVES DE REPOSITORIO INSTITUCIONAL | 3560900218508 |
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Tesis (Ing. Civil Químico) -- Prof. Guía: Luis Bergh; prof. corref.: Daniel Navia
El presente trabajo se centra en la evaluación del proceso de fabricación de la línea de papeles Gypsum de la empresa papeles Cordillera S.A., división de CMPC; mediante la extracción de datos para todas las fabricaciones producidas durante el año 2009, para luego ser analizadas mediante técnicas estadísticas multivariables con la herramienta PLS Toolbox de eigenvalue ejecutable en Matlab, para así evaluar la factibilidad de detección de fallas en la fabricación en línea. Para poder realizar esta evaluación, fue necesario el estudio de los datos obtenidos y la identificación de la fabricación con condiciones de calidad y producción normales para así poder construir un modelo PCA (Principal Components Analysis) a través de la herramienta PLS Toolbox. Este proceso se llevó a cabo para tres tipos de papeles cuya demanda es superior al resto, y cuyos errores en la calidad del producto significan pérdidas monetarias para la empresa. Del total de información recopilada durante el año 2009, se seleccionaron tres tipos de papeles para el análisis: Ivory 180, Ivory 210 y Tubetes Grey 180. Esta selección se realizó en conjunto con la empresa, ya que son los con mayor cantidad de producciones durante el año. Todos los datos recopilados se analizaron para la detección de posibles fallas dentro del proceso productivo, analizando las contribuciones de las variables seleccionadas en las fallas presentadas con los análisis realizados con las pruebas T2 y SPE (Q Residual). Este análisis, detecta una salida de control del proceso e identifica la variable o las variables que están contribuyendo a que el proceso se aleje de su situación normal de operación. Se concluye que la detección temprana de dichas anomalías llevaría una menor pérdida de insumos y posteriores pérdidas comerciales, sin embargo se debe analizar que variables son las que realmente son significativas para el proceso ya que tomar toda la cantidad de variables es inviable para un proceso de producción como este. Es importante la implementación de un sistema en línea, representativo para cada tipo de papel, en donde se detecten las salidas de control del proceso, pudiendo implementar una pronta solución y así reducir los errores de calidad del papel.
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CONSULTE EN LINEA A TRAVES DE REPOSITORIO INSTITUCIONAL