Estudio de dosificación de reactivos de flotación a través del análisis de

Por: Niada Stanton-Yonge, Felipe SimónColaborador(es): Bergh Olivares, Luis (Comisión de tesis) [, prof. guía] | Yianatos Bernardino, Juan (comisión de tesis) [, prof. corref.] | UTFSM. Departamento de Procesos Químicos, Biotecnológicos y Ambientales (1999 - 2007)Tipo de material: TextoTextoDetalles de publicación: Valparaíso : UTFSM , 2007Descripción: xii, 189 h. : il. +1 CD Rom suplTema(s): FLOTACION -- EQUIPO Y ACCESORIOS | BC / MEM (memorias UTFSM con resúmenes)Clasificación CDD: M 622.752 Nota de disertación: Tesis (Ing. Civil Químico)-- Prof. guía: Luis Bergh O. ; prof. corref.: Juan Yianatos B. Tema: [Resumen del autor]Tema: El siguiente trabajo se desarrolló en el concentrador de la Compañía Minera Candelaria. El principal objetivo fue el análisis de la espuma de flotación por medio de sistemas de análisis de imágenes para lograr un control en el flujo de reactivos, específicamente colector primario y espumante, por medio de la identificación de distintos tipos de espumas a través de sus distintas características físicas y dinámicas. Para cumplir con los objetivos se realizó un diseño factorial de experiencias, las cuales fueron realizadas en el circuito Rougher de la línea 1 del concentrador, dónde se realizaron 18 experiencias según el programa de pruebas diseñado. Con los datos obtenidos se desarrolló un modelo PCA (Principal Component Analysis) que utiliza variables operacionales y variables obtenidas por el sistema de análisis de imágenes de espuma. El modelo generado tiene como intención básica estandarizar la operación. Esto es debido a la dispersión en las formas de operar de los operadores, que utilizan su experiencia y sus propias reglas heurísticas, lo que implica diferencias de hasta 0,5% de recuperación. Donde las variables que se pueden modificar son: velocidad de descarga de celdas y flujos de reactivos. De esta forma la optimización del uso de reactivos se encuentra circunscrita a la estandarización de la operación. El modelo generado por el autor, acompañado de los test de Hotelling y Q generan un signo vital para la operación del circuito. El modelo diseñado es capaz de explicar el 89% de la variación del proceso, lo cual lo hace robusto y adecuado para implementar en planta. Actualmente el sistema se encuentra en la fase de pruebas en la Compañía Minera Candelaria. Debido a restricciones operacionales aguas abajo del circuito rougher e inestabilidades del circuito de flotación, no fue posible mantener siempre las condiciones planeadas para las pruebas. Razón por la cual se debieron hacer ajustes en línea de las profundidades de espuma planeadas para algunas experiencias. El efecto de los reactivos (colectores y espumante) es bastante bajo y su efecto puede ser confundido por la variabilidad del proceso, bajo las condiciones experimentales realizadas. Mientras que el efecto de la profundidad de espuma es de 43%, para los rangos en los cuales se hicieron las pruebas. El pH no se pudo evaluar debido a las restricciones establecidas por la compañía para no realizar modificaciones a este parámetro. Cabe mencionar que el resto de los efectos pueden ser atribuidos a la variación del mineral alimentado, a la ley de alimentación, del porcentaje de sólidos de alimentación y del tamaño de partículas, entre otros. Además se realizaron entrevistas a los operadores, de las cuales se puede desprender la conveniencia de llevar a cabo labores de capacitación tendientes a normalizar los distintos criterios empleados por los operadores de flotación, enfocando su conocimiento hacia la verificación de aquellas variables relevantes que permitan maximizar la recuperación. Se observó que la mayoría de las variables incluidas en el modelo son variables que, de alguna forma, los operadores observan y tienden a controlar. Lo que significa que la heurística que ellos han adquirido con su experiencia no necesariamente se encuentre en la dirección correcta para mejorar la operación. Esto puede ocurrir por la gran cantidad de variables, interacción entre ellas y a la variabilidad típica del proceso.
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Memorias M 622.752 N577 (Navegar estantería(Abre debajo)) 1 Disponible 3560900132869

Suplemento contiene anexo 5 en CD Rom

CD Rom incluye tesis en PDF

Incluye anexos

Tesis (Ing. Civil Químico)-- Prof. guía: Luis Bergh O. ; prof. corref.: Juan Yianatos B.

h.131-132

[Resumen del autor]

El siguiente trabajo se desarrolló en el concentrador de la Compañía Minera Candelaria. El principal objetivo fue el análisis de la espuma de flotación por medio de sistemas de análisis de imágenes para lograr un control en el flujo de reactivos, específicamente colector primario y espumante, por medio de la identificación de distintos tipos de espumas a través de sus distintas características físicas y dinámicas. Para cumplir con los objetivos se realizó un diseño factorial de experiencias, las cuales fueron realizadas en el circuito Rougher de la línea 1 del concentrador, dónde se realizaron 18 experiencias según el programa de pruebas diseñado. Con los datos obtenidos se desarrolló un modelo PCA (Principal Component Analysis) que utiliza variables operacionales y variables obtenidas por el sistema de análisis de imágenes de espuma. El modelo generado tiene como intención básica estandarizar la operación. Esto es debido a la dispersión en las formas de operar de los operadores, que utilizan su experiencia y sus propias reglas heurísticas, lo que implica diferencias de hasta 0,5% de recuperación. Donde las variables que se pueden modificar son: velocidad de descarga de celdas y flujos de reactivos. De esta forma la optimización del uso de reactivos se encuentra circunscrita a la estandarización de la operación. El modelo generado por el autor, acompañado de los test de Hotelling y Q generan un signo vital para la operación del circuito. El modelo diseñado es capaz de explicar el 89% de la variación del proceso, lo cual lo hace robusto y adecuado para implementar en planta. Actualmente el sistema se encuentra en la fase de pruebas en la Compañía Minera Candelaria. Debido a restricciones operacionales aguas abajo del circuito rougher e inestabilidades del circuito de flotación, no fue posible mantener siempre las condiciones planeadas para las pruebas. Razón por la cual se debieron hacer ajustes en línea de las profundidades de espuma planeadas para algunas experiencias. El efecto de los reactivos (colectores y espumante) es bastante bajo y su efecto puede ser confundido por la variabilidad del proceso, bajo las condiciones experimentales realizadas. Mientras que el efecto de la profundidad de espuma es de 43%, para los rangos en los cuales se hicieron las pruebas. El pH no se pudo evaluar debido a las restricciones establecidas por la compañía para no realizar modificaciones a este parámetro. Cabe mencionar que el resto de los efectos pueden ser atribuidos a la variación del mineral alimentado, a la ley de alimentación, del porcentaje de sólidos de alimentación y del tamaño de partículas, entre otros. Además se realizaron entrevistas a los operadores, de las cuales se puede desprender la conveniencia de llevar a cabo labores de capacitación tendientes a normalizar los distintos criterios empleados por los operadores de flotación, enfocando su conocimiento hacia la verificación de aquellas variables relevantes que permitan maximizar la recuperación. Se observó que la mayoría de las variables incluidas en el modelo son variables que, de alguna forma, los operadores observan y tienden a controlar. Lo que significa que la heurística que ellos han adquirido con su experiencia no necesariamente se encuentre en la dirección correcta para mejorar la operación. Esto puede ocurrir por la gran cantidad de variables, interacción entre ellas y a la variabilidad típica del proceso.

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