Estudio de los métodos de comprensión de voz y desarrollo de un compresor de ancho de banda variable

Por: Barentín Calvo, Andrés RamiroColaborador(es): González Valenzuela, Agustín (Comisión de tesis) [, prof. guía] | Grote Hahn, Walter (Comisión de tesis) [, prof. corref.] | UTFSM. Departamento de Electrónica (1994-)Tipo de material: TextoTextoDetalles de publicación: Valparaíso : UTFSM , 2006Descripción: 53 p. : ilTema(s): VOCODER | SINTETIZACION ELECTRONICA DE SEÑALES DE AUDIO | SONIDO -- APARATOS E INSTRUMENTOS | PROCESAMIENTO DE SEÑALES | BC / MEM (memorias UTFSM con resúmenes)Clasificación CDD: M 621.3822 Nota de disertación: Tesis (Ing. Civil Electrónico mención Control Automático; Mención Complementaria Biomédica)-Prof. guía: Agustín González Valenzuela; prof. corref. : Walter Grote Tema: [Resumen del autor]Tema: Este trabajo se sitúa en el área del procesamiento de señales, procesamiento de audio para ser más específico y enfrenta el problema de la generación de un método de compresión de voz adaptivo, que funcione para un rango de ancho de banda más amplio que los VOCODERS normales. El desarrollo de un VOCODER adaptivo con un ancho de banda más amplio, permite el uso de un VOCODER general para muchas aplicaciones, lo que permite una interoperabilidad, inexistente en este momento a nivel mundial. La interoperabilidad está orientada a permitir que sin importar la aplicación de transmisión de audio que se use y el canal de transferencia, los datos a transferir sea de un solo tipo, ganando así compatibilidad entre aplicaciones y flexibilidad en cambiar el tipo de canal a usar. Para resolver este problema, se tomó el algoritmo de compresión de voz existente, MELP y se modificó para conseguir un VOCODER compatible con MELP, que trabajase con una tasa de transferencia de 1200 bps y otro algoritmo también compatible con MELP, que fuese capaz de ir transformando la voz sintetizada en la voz real a medida que se tiene mayor ancho de banda disponible. Además, se consideró un análisis de seguridad básico en las conclusiones, frente a problemas de pérdida de paquetes en el canal. Los tres VOCODERS desarrollados no intentan llegar a una solución final del problema estudiado, sino que trazan la dirección hacia la que deben trabajarse estos algoritmos, para lograr mantener los mejores índices de calidad obtenidos en las pruebas para cualquier segmento de voz.
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Tesis (Ing. Civil Electrónico mención Control Automático; Mención Complementaria Biomédica)-Prof. guía: Agustín González Valenzuela; prof. corref. : Walter Grote

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[Resumen del autor]

Este trabajo se sitúa en el área del procesamiento de señales, procesamiento de audio para ser más específico y enfrenta el problema de la generación de un método de compresión de voz adaptivo, que funcione para un rango de ancho de banda más amplio que los VOCODERS normales. El desarrollo de un VOCODER adaptivo con un ancho de banda más amplio, permite el uso de un VOCODER general para muchas aplicaciones, lo que permite una interoperabilidad, inexistente en este momento a nivel mundial. La interoperabilidad está orientada a permitir que sin importar la aplicación de transmisión de audio que se use y el canal de transferencia, los datos a transferir sea de un solo tipo, ganando así compatibilidad entre aplicaciones y flexibilidad en cambiar el tipo de canal a usar. Para resolver este problema, se tomó el algoritmo de compresión de voz existente, MELP y se modificó para conseguir un VOCODER compatible con MELP, que trabajase con una tasa de transferencia de 1200 bps y otro algoritmo también compatible con MELP, que fuese capaz de ir transformando la voz sintetizada en la voz real a medida que se tiene mayor ancho de banda disponible. Además, se consideró un análisis de seguridad básico en las conclusiones, frente a problemas de pérdida de paquetes en el canal. Los tres VOCODERS desarrollados no intentan llegar a una solución final del problema estudiado, sino que trazan la dirección hacia la que deben trabajarse estos algoritmos, para lograr mantener los mejores índices de calidad obtenidos en las pruebas para cualquier segmento de voz.

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