Análisis del proceso de extracción en mina subterránea, basado en un Data Mart Espacial
Tipo de material: TextoDetalles de publicación: Valparaíso : UTFSM , 2006Descripción: 90 h. : ilTema(s): MINAS Y RECURSOS MINERALES -- SISTEMAS DE INFORMACION | SISTEMAS DE INFORMACION ADMINISTRATIVOS | BC / MEM (memorias UTFSM con resúmenes) | ADMINISTRACION DE BASES DE DATOSClasificación CDD: M 005.74 Nota de disertación: Tesis (Ing. en Informática)--Prof. guía: José Luis Martí Lara ; prof. corref.: Cecilia Reyes Covarrubias Tema: [Resumen del autor]Tema: El objetivo de este trabajo se enfoca en la resolución de un problema de negocio, el cual consiste en mejorar los indicadores productivos disponibles en el Proceso de Extracción de una mina subterránea, mediante la búsqueda de conocimiento oculto en los registros históricos del proceso mismo. Esto significa conjugar metodologías, herramientas y técnicas para diseñar y poner en práctica el descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD: Knowledge Discovery in Databases), dividido en dos partes: el diseño de un Data Mart Espacial y la aplicación de técnicas de minería de datos. La utilización de técnicas de Minería de Datos tales como asociación y agrupamiento, entregan patrones de comportamiento, información de gran interés para el negocio, que permite poner énfasis en aquellas prácticas que son beneficiosas, y evitar aquellas que son perjudiciales para el proceso. La anterior idea está sustentada por el diseño de una base de datos bajo la estructura de un Data Mart Espacial, que reúne los datos necesarios para los análisis, integrando las diversas fuentes de datos disponibles en un único esquema multidimensional, permitiendo fusionar los datos espaciales de la mina, con los datos de operación del proceso.Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | número de clasificación | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Memorias | Biblioteca Central | Memorias | M 005.74 V144 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | 3560900124051 |
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Tesis (Ing. en Informática)--Prof. guía: José Luis Martí Lara ; prof. corref.: Cecilia Reyes Covarrubias
h.89-90
[Resumen del autor]
El objetivo de este trabajo se enfoca en la resolución de un problema de negocio, el cual consiste en mejorar los indicadores productivos disponibles en el Proceso de Extracción de una mina subterránea, mediante la búsqueda de conocimiento oculto en los registros históricos del proceso mismo. Esto significa conjugar metodologías, herramientas y técnicas para diseñar y poner en práctica el descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD: Knowledge Discovery in Databases), dividido en dos partes: el diseño de un Data Mart Espacial y la aplicación de técnicas de minería de datos. La utilización de técnicas de Minería de Datos tales como asociación y agrupamiento, entregan patrones de comportamiento, información de gran interés para el negocio, que permite poner énfasis en aquellas prácticas que son beneficiosas, y evitar aquellas que son perjudiciales para el proceso. La anterior idea está sustentada por el diseño de una base de datos bajo la estructura de un Data Mart Espacial, que reúne los datos necesarios para los análisis, integrando las diversas fuentes de datos disponibles en un único esquema multidimensional, permitiendo fusionar los datos espaciales de la mina, con los datos de operación del proceso.
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CONSULTE EN LINEA A TRAVES DE REPOSITORIO INSTITUCIONAL