Método de segmentación de imágenes digitales basado en análisis de clustering
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TextoDetalles de publicación: Valparaíso : UTFSM , 2006Descripción: 98 h. : ilTema(s): ANALISIS DE CONGLOMERADOS | PROCESAMIENTO DE IMAGEN -- TECNICAS DIGITALES | BC / MEM (memorias UTFSM con resúmenes)Clasificación CDD: M 006.6 Nota de disertación: Tesis (Magíster en Ciencias de la Informática ) - -(Ing. Civil en Informática) -- Prof. guía: Héctor Allende Tema: [Resumen del autor]Tema: En el mundo del procesamiento de imágenes la capacidad de detectar estructuras con características determinadas dentro de una imagen constituye un aspecto fundamental en muchas aplicaciones, ya que el reconocimiento de los componentes de una imagen es una etapa básica para la mayoría de los procedimientos de investigación que envuelven procesamiento de imágenes. Uno de estos procedimientos, es conocido como segmentación de imágenes, este proceso consiste en dividir la escena en un conjunto de regiones disjuntas basándose en características similares como intensidad, color y textura, entre otras. En este contexto, la presente tesis tiene como objetivo principal desarrollar un método basado en el análisis de clustering para la tarea de segmentación de imágenes digitales con el propósito de mejorar su desempeño, además de utilizar un algoritmo de comparación y evaluación de éste. En este trabajo la técnica propuesta será evaluada para medir bajo que parámetros consigue su mejor desempeño y también será comparada con otras técnicas clásicas (umbralización, crecimiento de regiones y Redes Neuronales) utilizando los métodos objetivos propuestos, que no dependan del ojo humano.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | número de clasificación | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Memorias
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Biblioteca Central | Memorias | M 006.6 B389 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | 3560900122982 |
Navegando Biblioteca Central Estantes, Ubicación: Memorias, Código de colección: Memorias Cerrar el navegador de estanterías (Oculta el navegador de estanterías)
Tesis como requerimiento parcial para optar al grado académico de "Magister en Ciencias de la Ingeniería Informática" y el Título profesional "Ingeniero Civil en Informática"
Tesis (Magíster en Ciencias de la Informática ) - -(Ing. Civil en Informática) -- Prof. guía: Héctor Allende
h.97-98
[Resumen del autor]
En el mundo del procesamiento de imágenes la capacidad de detectar estructuras con características determinadas dentro de una imagen constituye un aspecto fundamental en muchas aplicaciones, ya que el reconocimiento de los componentes de una imagen es una etapa básica para la mayoría de los procedimientos de investigación que envuelven procesamiento de imágenes. Uno de estos procedimientos, es conocido como segmentación de imágenes, este proceso consiste en dividir la escena en un conjunto de regiones disjuntas basándose en características similares como intensidad, color y textura, entre otras. En este contexto, la presente tesis tiene como objetivo principal desarrollar un método basado en el análisis de clustering para la tarea de segmentación de imágenes digitales con el propósito de mejorar su desempeño, además de utilizar un algoritmo de comparación y evaluación de éste. En este trabajo la técnica propuesta será evaluada para medir bajo que parámetros consigue su mejor desempeño y también será comparada con otras técnicas clásicas (umbralización, crecimiento de regiones y Redes Neuronales) utilizando los métodos objetivos propuestos, que no dependan del ojo humano.
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