Máquinas de soporte vectorial en la clasificación de datos

Por: Maza Castillo, Cristian GabrielColaborador(es): Allende Olivares, Héctor (Comisión de tesis) [, prof. guía] | UTFSM. Departamento de Informática (1994-) Departamento de Informática (1994 -)Tipo de material: TextoTextoDetalles de publicación: Valparaíso : UTFSM, 2005Descripción: 54 h. : ilTema(s): ALGORITMOS COMPUTACIONALES | PROCESAMIENTO DE TEXTO (Ciencia de la computación) | SISTEMAS DE RECONOCIMIENTO DE MODELOS | BC / MEM (memorias UTFSM con resúmenes) | BC / MEM (memorias UTFSM con resúmenes)Clasificación CDD: M 005.113 Nota de disertación: Tesis (Ing. Civil en Informática) -- Prof. guía Héctor Allende Olivares Tema: [Resumen del autor]Tema: Las Máquinas de Soporte Vectorial (SVM) son algoritmos empleados en la clasificación de datos, regresión y estimación. En la clasificación de datos las Máquinas de Soporte Vectorial han demostrado tener excelentes resultados, llegando incluso a desplazar a las tradicionales redes neuronales. Se analizan dos tipos de Máquinas de Soporte Vectorial en la clasificación de datos: SVC y las v-SVC. El análisis demuestra un desempeño similar entre estas dos máquinas.
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Tesis (Ing. Civil en Informática) -- Prof. guía Héctor Allende Olivares

h. 51 - 54

[Resumen del autor]

Las Máquinas de Soporte Vectorial (SVM) son algoritmos empleados en la clasificación de datos, regresión y estimación. En la clasificación de datos las Máquinas de Soporte Vectorial han demostrado tener excelentes resultados, llegando incluso a desplazar a las tradicionales redes neuronales. Se analizan dos tipos de Máquinas de Soporte Vectorial en la clasificación de datos: SVC y las v-SVC. El análisis demuestra un desempeño similar entre estas dos máquinas.

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CONSULTE EN LINEA A TRAVES DE REPOSITORIO INSTITUCIONAL