Detección de bordes en imágenes contaminadas a través de análisis de conglomerados
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TextoDetalles de publicación: Valparaíso : UTFSM, 2004Descripción: 71 h. : ilTema(s): PROCESAMIENTO DE IMAGEN -- TECNICAS DIGITALES | ANALISIS ESPACIAL (Estadística) | ANALISIS DE CONGLOMERADOS | BC / MEM (memorias UTFSM con resúmenes)Clasificación CDD: M 006.4 Nota de disertación: Tesis (Ing. Civil en Informática) -- Prof. guía Héctor Allende Olivares Tema: En la actualidad existen muchos detectores de borde capaces de lograr este objetivo con una mayor o menor grado de eficiencia de la imagen que es tratada, sin embargo la mayoría de ellos no incorpora un adecuado soporte para imágenes contaminadas, ya que ellos asumen un nivel de contaminación muy bajo, el cual en muchas ocasiones se incrementa por el mismo proceso de detección de bordes (obtención de los operadores de Gradiente o Laplaciano). Para disminuir los efectos de este problema, estos detectores realizan un proceso de suavizamiento que muchas veces va en desmedro de la obtención de los bordes verdaderos. Este trabajo se introduce un detector basado en el análisis de conglomerados para imágenes contaminadas, el cual también filtra la imagen sin intervenir demasiado. Está basado en el filtro de análisis de conglomerados propuestos por Allende y Galbiati (2004), al cual se le incorporó la capacidad para detectar bordes, utilizando la misma estructura de agrupamiento de pixeles en conglomerados. Los resultados obtenidos por este detector de bordes fueron comparados con detectores conocidos para analizar su efectividad. Palabras claves: Detección de Bordes, Procesamiento de Imágenes, Análisis de Conglomerados, Adelgazamiento de Bordes.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | número de clasificación | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Memorias
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Biblioteca Central | Memorias | M 006.4 T172 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | 3560900111438 |
Tesis (Ing. Civil en Informática) -- Prof. guía Héctor Allende Olivares
h. 56-59
En la actualidad existen muchos detectores de borde capaces de lograr este objetivo con una mayor o menor grado de eficiencia de la imagen que es tratada, sin embargo la mayoría de ellos no incorpora un adecuado soporte para imágenes contaminadas, ya que ellos asumen un nivel de contaminación muy bajo, el cual en muchas ocasiones se incrementa por el mismo proceso de detección de bordes (obtención de los operadores de Gradiente o Laplaciano). Para disminuir los efectos de este problema, estos detectores realizan un proceso de suavizamiento que muchas veces va en desmedro de la obtención de los bordes verdaderos. Este trabajo se introduce un detector basado en el análisis de conglomerados para imágenes contaminadas, el cual también filtra la imagen sin intervenir demasiado. Está basado en el filtro de análisis de conglomerados propuestos por Allende y Galbiati (2004), al cual se le incorporó la capacidad para detectar bordes, utilizando la misma estructura de agrupamiento de pixeles en conglomerados. Los resultados obtenidos por este detector de bordes fueron comparados con detectores conocidos para analizar su efectividad. Palabras claves: Detección de Bordes, Procesamiento de Imágenes, Análisis de Conglomerados, Adelgazamiento de Bordes.
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CONSULTE EN LINEA A TRAVES DE REPOSITORIO INSTITUCIONAL