Redes neuronales y sistemas difusos Bonifacio Martín del Brío, Alfredo Sanz Molina
Tipo de material:
TextoDetalles de publicación: México : Alfaomega, 2002Edición: 2a ed. ampliada y actualizadaDescripción: xxxiv, 399 p. : il. + 1 CD RomISBN: 9701507339Tema(s): REDES NEURONALES (ciencia de la computación) | SISTEMAS DIFUSOS | REDES NEURALES (Neurobiología)Clasificación CDD: 006.3
Contenidos:
Cap. 1: Fundamentos de las redes neuronales artificiales. - Cap. 2: Redes neuronales supervisadas. - Cap. 3: Redes autoorganizadas. - Cap. 4: Otros modelos de redes neuronales. - Cap. 5: Implementación. - Cap. 6: Aplicación de las redes neuronales artificiales. - Cap. 7: Sistemas borrosos. - Cap. 8: Aprendozaje. - Cap. 9: Implementación de sistemas borrosos. - Cap. 10: Aplicación de los sistemas borrosos.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | número de clasificación | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libro General
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Biblioteca Sede Viña del Mar | Colección General | 006.3 M379 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | 35609010331533 | ||
CD Rom
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Biblioteca Sede Viña del Mar | Audiovisuales | CD 006.3 M379 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | 3560901049752 | ||
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CD Rom
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Biblioteca Campus San Joaquín | Audiovisuales | CD 006.3 M379 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | 3560902013253 | ||
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Libro General
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Biblioteca Campus San Joaquín | Colección General | 006.3 M379 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | 3560902013378 |
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| 006.3 H233 Principles data mining / | 006.3 H233 Principles data mining / | 006.3 H557 Introducción a la minería de datos / | 006.3 M379 Redes neuronales y sistemas difusos | 006.3 O96 2020 Deep learning architectures : a mathematical approach / | 006.3 P438 Minería de datos: técnicas y herramientas | 006.3 R322 2023 Inteligencia artificial un camino desconocido: descubriendo y preparándonos para un futuro inteligente / |
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pp. 357 - 390
Cap. 1: Fundamentos de las redes neuronales artificiales. - Cap. 2: Redes neuronales supervisadas. - Cap. 3: Redes autoorganizadas. - Cap. 4: Otros modelos de redes neuronales. - Cap. 5: Implementación. - Cap. 6: Aplicación de las redes neuronales artificiales. - Cap. 7: Sistemas borrosos. - Cap. 8: Aprendozaje. - Cap. 9: Implementación de sistemas borrosos. - Cap. 10: Aplicación de los sistemas borrosos.
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