Inteligencia artificial : un enfoque moderno / [Ediciones 1996-2007] Stuart J. Russell, Peter Norvig

Por: Russell, Stuart J. (Stuart Jonathan) [,autor]Colaborador(es): Norvig, Peter [,autor]Tipo de material: TextoTextoMéxico : Prentice Hall Hispanoamericana, 1996-2007Edición: Tercera edición (2002) Segunda edición (2004) Quinta edición (2007)Descripción: (1996) xxvii, 979 páginas: (2002) xxxiii,962 páginas; (2004) xxiv, 1212 páginas : (2007) xxiii, 988 páginas. ilustracionesTipo de contenido: text Tipo de medio: unmediate Tipo de portador: volumeISBN: 968880682X (1996); 842054003X (2004); 8478290516 (2002); 978847829857 (2007)Tema(s): INTELIGENCIA ARTIFICIALClasificación CDD: 006.3
Contenidos:
CONTENIDOS: 1 Introducción - 2 Agentes inteligentes - 3 Resolver problemas mediante búsqueda - 4 Búsqueda informada y exploración - 5 Problemas de satisfacción de restricciones - 6 Búsqueda entre adversarios - 7 Agente lógicos - 8 Lógica de primer orden - 9 Inferencia en lógica de primer orden - 10 Representación del conocimiento - 11 Planificación - 12 Planificación y acción en el mundo real - 13 Incertidumbre - 14 Razonamiento probabilista - 15 Razonamiento probabilista en el tiempo - 16 Toma de decisiones sencillas - 17 Toma de decisiones complejas - 18 Aprendizaje de observaciones - 19 Conocimiento en el aprendizaje - 20 Métodos estadísticos de aprendizaje - 21 Aprendizaje por refuerzo - 22 La comunicación - 23 Procesamiento probabilístico del lenguaje - 24 Percepción - 25 Robótica - 26 Fundamentos filosóficos - 27 IA: presente y futuro.
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Este registro agrupa las distintas ediciones publicadas bajo el mismo titulo las que se encuentran consideradas en la coberturas bibliográficas de las distintas carreras impartidas por la Universidad.

CONTENIDOS:
1 Introducción - 2 Agentes inteligentes - 3 Resolver problemas mediante búsqueda - 4 Búsqueda informada y exploración - 5 Problemas de satisfacción de restricciones - 6 Búsqueda entre adversarios - 7 Agente lógicos - 8 Lógica de primer orden - 9 Inferencia en lógica de primer orden - 10 Representación del conocimiento - 11 Planificación - 12 Planificación y acción en el mundo real - 13 Incertidumbre - 14 Razonamiento probabilista - 15 Razonamiento probabilista en el tiempo - 16 Toma de decisiones sencillas - 17 Toma de decisiones complejas - 18 Aprendizaje de observaciones - 19 Conocimiento en el aprendizaje - 20 Métodos estadísticos de aprendizaje - 21 Aprendizaje por refuerzo - 22 La comunicación - 23 Procesamiento probabilístico del lenguaje - 24 Percepción - 25 Robótica - 26 Fundamentos filosóficos - 27 IA: presente y futuro.