Codificación de video con HADOOP en la nube
Tipo de material:
TextoDetalles de publicación: Valparaíso : UTFSM, 2012Descripción: 97 h. : ilTema(s): COMPUTACION EN NUBEClasificación CDD: M 006.78 Nota de disertación: Tesis (Ing. Civil en Informática) -- Prof. Guía: Javier Cañas Resumen: La codificación de video es un tema relevante y necesario desde hace ya varios a~nos. Los limitados anchos de banda y la creciente demanda de multimedia en los más variados dispositivos, la transforman en una necesidad para gran cantidad de aplicaciones. Sin embargo, es un hecho que, para lograr el mejor equilibrio entre compresión de datos y calidad del resultado, se requiere de gran capacidad computacional. Esta capacidad, muchas veces, no está disponible en computadores o procesadores que estén al alcance de presupuestos limitados. Es por esto, que la mejor manera de resolver este problema parece ser la de "dividir y conquistar", presentándose la paralelización como una de las opciones más viables. No obstante, la paralelización requiere de varias máquinas que puedan recibir la carga dividida y, así, optimizar el cómputo. Ante esto, se propone la computación en nube como la manera de obtener un clúster de gran tamaño con poco esfuerzo y pagando bajo demanda. El presente trabajo expone una implementación de la codificación de video H.264 mediante la utilización del framework de código libre Hadoop MapReduce, todo ello en combinación con la implementación de un clúster en la nube de Amazon, utilizando Amazon Web Services.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | número de clasificación | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Memorias
|
Biblioteca Central | Memorias | M 006.78 C649 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | 3560900212094 |
Incluye anexos
Tesis (Ing. Civil en Informática) -- Prof. Guía: Javier Cañas
La codificación de video es un tema relevante y necesario desde hace ya varios a~nos. Los limitados anchos de banda y la creciente demanda de multimedia en los más variados dispositivos, la transforman en una necesidad para gran cantidad de aplicaciones. Sin embargo, es un hecho que, para lograr el mejor equilibrio entre compresión de datos y calidad del resultado, se requiere de gran capacidad computacional. Esta capacidad, muchas veces, no está disponible en computadores o procesadores que estén al alcance de presupuestos limitados. Es por esto, que la mejor manera de resolver este problema parece ser la de "dividir y conquistar", presentándose la paralelización como una de las opciones más viables. No obstante, la paralelización requiere de varias máquinas que puedan recibir la carga dividida y, así, optimizar el cómputo. Ante esto, se propone la computación en nube como la manera de obtener un clúster de gran tamaño con poco esfuerzo y pagando bajo demanda. El presente trabajo expone una implementación de la codificación de video H.264 mediante la utilización del framework de código libre Hadoop MapReduce, todo ello en combinación con la implementación de un clúster en la nube de Amazon, utilizando Amazon Web Services.
2