Relleno artificial de datos cloimáticos horarios empleando información disponible, para la generación de estaciones climáticas de la guía de diseño empírico mecanicista de pavimentos
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TextoDetalles de publicación: Valparaíso: UTFSM, 2014Descripción: 262 h.: ilTema(s): PAVIMENTOS FLEXIBLES | PAVIMENTOS DE HORMIGON | TEMPERATURA ATMOSFERICAClasificación CDD: M ICIV Nota de disertación: Tesis (Ing. Civil) -- Prof. Guía: Rodrigo Delgadillo Resumen: En el presente trabajo, se generan datos climáticos horarios en lo que se refiere a temperatura del aire y humedad relativa empleando información disponible para las dos variables mencionadas anteriormente. Para generar estos datos se comienza por la búsqueda y también desarrollo de un método capaz llevar a cabo esta tarea, encontrándose en este proceso con más de una opción. Para poder adoptar el mejor modelo se realiza una comparación en base a los deterioros (calculados con el software de la guía de diseño empírico-mecanicista) obtenidos para un pavimento rígido, empleando los datos de temperatura y humedad reales y luego los generados por el modelo. Una vez escogido el modelo con la mejor precisión (un modelo para cada variable), se lleva a cabo una validación más detallada del modelo comparando esta vez los deterioros en cuatro estructuras de pavimento distintas: dos estructuras de pavimento flexible (una fuerte y una débil) y dos de pavimento rígido (una fuerte y una débil). Luego de validado los modelos, se generan las temperaturas y humedades horarias para 8 estaciones climáticas chilenas empleando la información disponible y que en todos los casos es en general durante horas del día (de 8:00 a 20:00 horas). Con esto se crean 8 nuevas estaciones climáticas para el software de la guía de diseño empírico-mecanicista. Finalmente se realiza un proceso de prueba para ver que tan factible es generar datos de temperatura horaria de una estación, empleando información de una estación vecina cercana o que comparta el mismo clima según la clasificación de Wladimir Köppen. Obteniendo resultados aceptables y confirmando esta opción de generación de temperatura horaria como válida.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | número de clasificación | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Memorias
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Biblioteca Central | Memorias | M ICIV S163 2014 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | DISPONIBLE A TRAVES DE REPOSITORIO INSTITUCIONAL | 3560900227002 | |
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Memorias
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Biblioteca Central | Memorias | M ICIV S163 2014 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 2 | Disponible | DISPONIBLE A TRAVES DE REPOSITORIO INSTITUCIONAL | 3560900227005 |
Tesis (Ing. Civil) -- Prof. Guía: Rodrigo Delgadillo
En el presente trabajo, se generan datos climáticos horarios en lo que se refiere a temperatura del aire y humedad relativa empleando información disponible para las dos variables mencionadas anteriormente. Para generar estos datos se comienza por la búsqueda y también desarrollo de un método capaz llevar a cabo esta tarea, encontrándose en este proceso con más de una opción. Para poder adoptar el mejor modelo se realiza una comparación en base a los deterioros (calculados con el software de la guía de diseño empírico-mecanicista) obtenidos para un pavimento rígido, empleando los datos de temperatura y humedad reales y luego los generados por el modelo. Una vez escogido el modelo con la mejor precisión (un modelo para cada variable), se lleva a cabo una validación más detallada del modelo comparando esta vez los deterioros en cuatro estructuras de pavimento distintas: dos estructuras de pavimento flexible (una fuerte y una débil) y dos de pavimento rígido (una fuerte y una débil). Luego de validado los modelos, se generan las temperaturas y humedades horarias para 8 estaciones climáticas chilenas empleando la información disponible y que en todos los casos es en general durante horas del día (de 8:00 a 20:00 horas). Con esto se crean 8 nuevas estaciones climáticas para el software de la guía de diseño empírico-mecanicista. Finalmente se realiza un proceso de prueba para ver que tan factible es generar datos de temperatura horaria de una estación, empleando información de una estación vecina cercana o que comparta el mismo clima según la clasificación de Wladimir Köppen. Obteniendo resultados aceptables y confirmando esta opción de generación de temperatura horaria como válida.
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CONSULTE EN LINEA A TRAVES DE REPOSITORIO INSTITUCIONAL