Learning from data : a short course / Yaser S. Abu-Mostafa, Malik Magdon-Ismail, Hsuan-Tien Lin.
Tipo de material:
TextoDetalles de publicación: [United States] : AMLBook.com, c2012Descripción: xii, 201 páginas : ilustraciones 26 cmTipo de contenido: texto Tipo de medio: no mediado Tipo de portador: volumenISBN: 1600490069; 9781600490064Tema(s): APRENDIZAJE AUTOMATICOClasificación CDD: 006.31
Contenidos:
1. The learning problem -- 2. Training versus testing -- 3. The linear model -- 4. Overfitting -- 5. Three learning principles -- Epilogue -- Further reading -- Appendix : Proof of the VC bound -- Notation.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | número de clasificación | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libro General
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Biblioteca Central | Colección General | 006.31 A165 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | 3560900273091 |
Navegando Biblioteca Central Estantes, Ubicación: Colección General, Código de colección: Colección General Cerrar el navegador de estanterías (Oculta el navegador de estanterías)
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| 006.3 Y37 The handbook of data mining | 006.3 Y37 The handbook of data mining | 006.30151 M426 1998 Mathematical aspects of artificial intelligence : American Mathematical Society short course, January 8-9, 1996, Orlando, Florida / | 006.31 A165 Learning from data : a short course / | 006.31 B518 Introduction to machine learning / | 006.31 C217 Heurísticas para el problema de Steiner en redes | 006.31 C435 Algorithmic information theory / |
1. The learning problem -- 2. Training versus testing -- 3. The linear model -- 4. Overfitting -- 5. Three learning principles -- Epilogue -- Further reading -- Appendix : Proof of the VC bound -- Notation.