Probabilistic deep learning : with Python, Keras, and TensorFlow Probability / Oliver Dürr, Beate Sick ; with Elvis Murina.

Por: Dürr, Oliver [autor]Colaborador(es): Sick, Beate [autor] | Murina, Elvis [autor]Tipo de material: TextoTextoEditor: Shelter Island [New York] : Manning, [2020]Descripción: xviii, 274 páginas : ilustracionesTipo de contenido: texto Tipo de medio: no mediado Tipo de portador: volumenISBN: 1617296074; 9781617296079Tema(s): APRENDIZAJE AUTOMATICO | REDES NEURONALES (ciencia de la computación)Clasificación CDD: 006.31 Recursos en línea: VERSIÓN DIGITAL
Contenidos:
Part 1, Basics of deep learning. Introduction to probabilistic deep learning ; Neural network architectures ; Principles of curve fitting -- Part 2, Maximum likelihood approaches for probabilistic DL models. Building loss functions with the likelihood approach ; Probabilistic deep learning models with TensorFlow Probability ; Probabilistic deep learning models in the wild -- Part 3, Bayesian approaches for probabilistic DL models. Bayesian learning ; Bayesian neural networks.
Resumen: "A hands-on guide to the principles that support neural networks"--Page 4 of cover.
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Colección Básica de Apoyo Docente 006.31 D793 (Navegar estantería(Abre debajo)) 1 Disponible Asignatura: Introducción a la inteligencia artificial explicable 3560900275237
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Colección Básica de Apoyo Docente 006.31 D793 (Navegar estantería(Abre debajo)) 1 Disponible Asignatura : Introducción a la inteligencia artificial explicable 3560900274332
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Colección Básica de Apoyo Docente 006.31 D793 (Navegar estantería(Abre debajo)) 2 Disponible Asignatura: Introducción a la inteligencia artificial explicable 3560900275234
Bibliografía Reserva Basica Bibliografía Reserva Basica Biblioteca Central
Colección Básica de Apoyo Docente 006.31 D793 (Navegar estantería(Abre debajo)) 3 Disponible Asignatura: Introducción a la inteligencia artificial explicable 3560900274449

"Exercises in Jupyter Notebooks"--Page 1 of cover.

Part 1, Basics of deep learning. Introduction to probabilistic deep learning ; Neural network architectures ; Principles of curve fitting -- Part 2, Maximum likelihood approaches for probabilistic DL models. Building loss functions with the likelihood approach ; Probabilistic deep learning models with TensorFlow Probability ; Probabilistic deep learning models in the wild -- Part 3, Bayesian approaches for probabilistic DL models. Bayesian learning ; Bayesian neural networks.

"A hands-on guide to the principles that support neural networks"--Page 4 of cover.

COBERTURA BIBLIOGRAFICA:
INF473
Asignatura : Introducción a la inteligencia artificial explicable

Última actualización 13 de noviembre 2023