Fundamentals of machine learning for predictive data analytics : algorithms, worked examples, and case studies / John D. Kelleher, Brian Mac Namee and Aoife D'Arcy

Por: Kelleher, John D, 1974- [autor]Colaborador(es): Mac Namee, Brian [autor] | D'Arcy, Aoife, 1978- [autor]Tipo de material: TextoTextoEditor: Cambridge, Massachusetts : The MIT Press, 2020Edición: Second editionDescripción: liv, 798 páginas : ilustracionesTipo de contenido: texto Tipo de medio: no mediado Tipo de portador: volumenISBN: 9780262044691Tema(s): APRENDIZAJE AUTOMATICO (Inteligencia Artificial) | MINERIA DE DATOS | TEORIA DE LA PREDICCIONClasificación CDD: 519.2870285631 Recursos en línea: VERSIÓN DIGITAL Resumen: "A comprehensive introduction to the most important machine learning approaches used in predictive data analytics, covering both theoretical concepts and practical applications"-- Provided by publisher.
Lista(s) en las que aparece este ítem: COLECCION BIBLIOTECA DIGITAL | COLECCION BASICA DE APOYO DOCENTE
Etiquetas de esta biblioteca: No hay etiquetas de esta biblioteca para este título. Ingresar para agregar etiquetas.
Valoración
    Valoración media: 0.0 (0 votos)
Existencias
Tipo de ítem Biblioteca actual Colección número de clasificación Copia número Estado Notas Fecha de vencimiento Código de barras
Bibliografía Reserva copia 1 Bibliografía Reserva copia 1 Biblioteca Central
Colección Básica de Apoyo Docente 519.2870285 K29 2020 (Navegar estantería(Abre debajo)) 1 Prestado RETENER (Para modificación interna) Asignatura: Máquinas de aprendizaje 31/12/2025 3560900266898
Bibliografía Reserva Basica Bibliografía Reserva Basica Biblioteca Central
Colección Básica de Apoyo Docente 519.2870285 K29 2020 (Navegar estantería(Abre debajo)) 2 Disponible Asignatura: Máquinas de aprendizaje 3560900266897

"A comprehensive introduction to the most important machine learning approaches used in predictive data analytics, covering both theoretical concepts and practical applications"-- Provided by publisher.

COBERTURA BIBLIOGRAFICA :
IPD440
Asignatura: Máquinas de aprendizaje

Última actualización 02 de septiembre 2022