Applied regression analysis and generalized linear models / John Fox
Tipo de material:
TextoEditor: Los Angeles : SAGE, 2016Edición: Third EditionDescripción: xxiv, 791 páginas: ilustracionesTipo de contenido: texto Tipo de medio: no mediado Tipo de portador: volumenISBN: 9781452205663Otro título: Applied regression analysis & generalized linear modelsTema(s): ANÁLISIS DE REGRESIÓN | MODELOS LINEALES (Estadística) | CIENCIAS SOCIALES -- METODOS ESTADISTICOSClasificación CDD: 300.1519536 Recursos en línea: VERSIÓN DIGITAL
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | número de clasificación | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Bibliografía Reserva copia 1
|
Biblioteca Campus Santiago Vitacura | Colección Básica de Apoyo Docente | 300.1519536 F791 2016 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | Asignatura: Análisis de datos para investigación | 3560900266639 | |
|
Bibliografía Reserva copia 1
|
Biblioteca Central | Colección Básica de Apoyo Docente | 300.1519536 F791 2016 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | Asignatura : Análisis de datos para investigación | 3560900266622 |
Navegando Biblioteca Central Estantes, Ubicación: Colección Básica de Apoyo Docente, Código de colección: Colección Básica de Apoyo Docente Cerrar el navegador de estanterías (Oculta el navegador de estanterías)
|
|
|
|
No hay imagen de cubierta disponible |
|
|
||
| 179.1 P485 Being human : ethics, environment, and our place in the world / | 179.1 P485 Being human : ethics, environment, and our place in the world / | 300.1519535 M613 2017 Applied multivariate research : design and interpretation / | 300.1519536 F791 2016 Applied regression analysis and generalized linear models / | 302.35 T157 The theory of industrial organization / | 303.4834 Q7 Ethics for the information age / | 303.4834 Q7 Ethics for the information age / |
Rev. ed. of: Applied regression analysis, linear models, and related methods, c1997.
COBERTURA BIBLIOGRAFICA:
PII432
Asignatura: Análisis de dato para investigación
Última actualización 31 de marzo 2022