Designing data-intensive applications : the big ideas behind reliable, scalable, and maintainable systems / Martin Kleppmann.
Tipo de material:
TextoEditor: Boston : O'Reilly Media, 2017Fecha de copyright: ©2017Edición: First editionDescripción: xix, 590 páginas : ilustracionesTipo de contenido: text Tipo de medio: unmediated Tipo de portador: volumeISBN: 9781449373320; 1449373321Tema(s): DESARROLLO DE SITIOS WEB | SOFTWARE DE APLICACION -- DESARROLLO | ADMINISTRACION DE BASES DE DATOSClasificación CDD: 005.7 | Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | número de clasificación | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Bibliografía General Complementaria
|
Biblioteca Campus San Joaquín | Colección General | 005.7 K64 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | 3560902081206 | ||
|
Bibliografía General Complementaria
|
Biblioteca Campus San Joaquín | Colección General | 005.7 K64 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 2 | Disponible | Asignatura: Computación distribuida para big data INF356 | 3560902081322 | |
|
Bibliografía General Complementaria
|
Biblioteca Campus San Joaquín | Colección General | 005.7 K64 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 3 | Disponible | Asignatura: Computación distribuida para big data INF356 | 3560902081321 | |
|
Bibliografía General Complementaria
|
Biblioteca Campus San Joaquín | Colección General | 005.7 K64 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 4 | Disponible | Asignatura : Computación Distribuida para Big Data | 3560902081929 | |
|
Bibliografía General Complementaria
|
Biblioteca Campus San Joaquín | Colección General | 005.7 K64 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 5 | Disponible | Asignatura : Computación Distribuida para Big Data | 3560902081928 | |
|
Bibliografía General Complementaria
|
Biblioteca Central | Colección General | 005.7 K64 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | Asignatura: Computación distribuida para big data INF356 | 3560900253514 | |
|
Bibliografía General Complementaria
|
Biblioteca Central | Colección General | 005.7 K64 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 2 | Disponible | Asignatura: Computación distribuida para big data INF356 | 3560900253515 | |
|
Bibliografía General Complementaria
|
Biblioteca Central | Colección General | 005.7 K64 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 3 | Disponible | Asignatura : Computación Distribuida para Big Data | 3560900262273 | |
|
Bibliografía General Complementaria
|
Biblioteca Central | Colección General | 005.7 K64 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 4 | Disponible | Asignatura : Computación Distribuida para Big Data | 3560900262274 |
Navegando Biblioteca Central Estantes, Ubicación: Colección General, Código de colección: Colección General Cerrar el navegador de estanterías (Oculta el navegador de estanterías)
|
|
|
|
|
|
|
||
| 005.7 K64 Designing data-intensive applications : | 005.7 K64 Designing data-intensive applications : | 005.7 K64 Designing data-intensive applications : | 005.7 K64 Designing data-intensive applications : | 005.7 M235 TCP/IP sockets in C : | 005.7 M379N Net future: | 005.7 N576 Numsense ! Data science for the Layman: No math added / |
Incluye indice
Part 1. Foundations of data systems. Reliable, scalable, and maintainable applications -- Data models and query languages -- Storage and retrieval -- Encoding and evolutuion -- Part 2. Distributed data. Replication -- Partitioning -- Transactions -- The trouble with distributed systems -- Consistency and consensus -- Part 3. Derived data. Batch processing -- Stream processing -- The future of data systems.
Data is at the center of many challenges in system design today. Difficult issues need to be figured out, such as scalability, consistency, reliability, efficiency, and mainteinability. In addition, we have an overwhelming variet of tools, including relational databases, NoSQL datastores, stream or batch processors, and message brokers. What are the right choices for your application? How do you make sense of all these buzzwords? In this practical and comprehensive gjuide, author Martin Kleppmann helps you navigate this diverse landscape by examining the pros and cons of various technologies for processing and storing data. Software keeps changing, but the fundamental principles remain the same. With this book, software engineers and architects will learn how to apply those ideas in practice, and how to make full use of data in modern applications.
COBERTURA BIBLIOGRÁFICA:
INF-356 (Ingeniería Civil Informática)
ASIGNATURA :
Computación Distribuida para Big Data