Hands-On machine learning with Scikit-learn & TensorFlow: concepts, tools, and techniques to build intelligent systems / Aurélien Géron [Ediciones 2017-2022]
Tipo de material:
TextoEditor: Beijing : O'Reilly, 2022Edición: First edition. (2017) Second edition (2022)Descripción: (2017) xx, 543 páginas: (2022) xxv, 834 páginas: ilustracionesTipo de contenido: texto Tipo de medio: no mediado Tipo de portador: volumenISBN: 9781491962299 (First edición); 9781098125974 (Third edition )Tema(s): APRENDIZAJE DE MAQUINAClasificación CDD: 006.31 Recursos en línea: VERSIÓN DIGITAL
Contenidos:
Part I.- The fundamentals of machine learning -- 1.- The machine lerning landscape -- 2.- End-to-end machine learning project -- 3.-Classification -- 4.- Training models -- 5.- Support vector machines -- 6.- Decision trees -- 7.- Ensemble learning and random forests -- 8.- Dimensionality reduction -- Part II.- Neural networks and deep learning -- 9.- Up and running with tensorflow -- 10.- Introduction to artificial neural networks -- 11.- Training deep neural nets -- 12.- Distributing tensorflow across devices and servers -- 13.- Convolutional neural networks -- 14.- Recurrent neural networks -- 15.- Autoencoders -- 16.- Reinforcement learning.-
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | número de clasificación | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Bibliografía Reserva copia 1
|
Biblioteca Campus San Joaquín | Colección Básica de Apoyo Docente | 006.31 G377 2022 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | Asignatura: Introducción a la inteligencia artificial explicable | 3560900274290 | |
Libro General
|
Biblioteca Campus San Joaquín | Colección General | 006.31 G377 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | 35609002082748 | ||
Bibliografia reserva complementaria
|
Biblioteca Campus San Joaquín | Colección Básica de Apoyo Docente | 006.31 G377 2022 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 2 | Disponible | Asignatura: Introducción a la inteligencia artificial explicable | 3560900274291 | |
|
Bibliografía Reserva copia 1
|
Biblioteca Central | Colección Básica de Apoyo Docente | 006.31 G377 2022 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | Asignatura: Introducción a la inteligencia artificial explicable | 3560900274289 | |
|
Bibliografia reserva complementaria
|
Biblioteca Central | Colección Básica de Apoyo Docente | 006.31 G377 2022 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 2 | Disponible | Asignatura: Introducción a la inteligencia artificial explicable | 3560900274288 |
Navegando Biblioteca Central Estantes, Ubicación: Colección Básica de Apoyo Docente, Código de colección: Colección Básica de Apoyo Docente Cerrar el navegador de estanterías (Oculta el navegador de estanterías)
Part I.- The fundamentals of machine learning -- 1.- The machine lerning landscape -- 2.- End-to-end machine learning project -- 3.-Classification -- 4.- Training models -- 5.- Support vector machines -- 6.- Decision trees -- 7.- Ensemble learning and random forests -- 8.- Dimensionality reduction -- Part II.- Neural networks and deep learning -- 9.- Up and running with tensorflow -- 10.- Introduction to artificial neural networks -- 11.- Training deep neural nets -- 12.- Distributing tensorflow across devices and servers -- 13.- Convolutional neural networks -- 14.- Recurrent neural networks -- 15.- Autoencoders -- 16.- Reinforcement learning.-
Última actualización 19 de diciembre 2023