Deep learning / Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville.
Tipo de material:![Texto](/opac-tmpl/lib/famfamfam/BK.png)
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | número de clasificación | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Biblioteca Campus San Joaquín | Colección Material de Proyecto | 006.31 G651 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Prestado | 3er. Piso | 31/12/2050 | 35609002082451 |
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Biblioteca Campus San Joaquín | Colección Material de Proyecto | 006.31 G651 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 2 | Prestado | 31/12/2050 | 35609002082450 |
Navegando Biblioteca Campus San Joaquín Estantes, Ubicación: Colección Material de Proyecto, Código de colección: Colección Material de Proyecto Cerrar el navegador de estanterías (Oculta el navegador de estanterías)
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Applied math and machine learning basics. Linear algebra -- Probability and information theory -- Numerical computation -- Machine learning basics -- Deep networks: modern practices. Deep feedforward networks -- Regularization for deep learning -- Optimization for training deep models -- Convolutional networks -- Sequence modeling: recurrent and recursive nets -- Practical methodology -- Applications -- Deep learning research. Linear factor models -- Autoencoders -- Representation learning -- Structured probabilistic models for deep learning -- Monte Carlo methods -- Confronting the partition function -- Approximate inference -- Deep generative models.
COBERTURA BIBLIOGRAFICA:
INF473
Asignatura: Introducción a la inteligencia artificial explicable