Modelamiento no lineal y clasificación de cromatogramas
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TextoDetalles de publicación: Valparaíso: UTFSM, 2014Descripción: xviii, 86 p.: ilTipo de contenido: text Tipo de medio: unmediate Tipo de portador: volumeClasificación CDD: M MAT Nota de disertación: Tesis (Ing. Civil Matemático, mención Estadística Aplicada) -- Prof. Guía: Ronny Vallejos Resumen: Este trabajo explora dos metodos de clasicacion de cromatogramas. El enfoque usual es utilizar el cromatograma para extraer algunos compuestos de interes que sean signicativos para la clasicacion, por el contrario nuestras propuestas analizan la se~nal en su totalidad. El primer enfoque considera el cromatograma como una serie de tiempo, ajustando un modelo TAR con la idea de que los parametros del ajuste conserven informacion relevante de las se~nales para la clasi- cacion. La segunda propuesta analiza los cromatogramas como funciones del tiempo y aplica una extension de tecnicas multivariadas a espacios de funciones. Se obtiene como resultado un metodo que permite separar satisfactoriamente los factores de una de las variables de interes.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | número de clasificación | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Memorias
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Biblioteca Central | Memorias | M MAT M843 2014 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | DISPONIBLE A TRAVES DE REPOSITORIO INSTITUCIONAL | 35609000107687 | |
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Memorias
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Biblioteca Central | Memorias | M MAT M843 2014 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 2 | Disponible | DISPONIBLE A TRAVES DE REPOSITORIO INSTITUCIONAL | 35609000107679 |
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Tesis (Ing. Civil Matemático, mención Estadística Aplicada) -- Prof. Guía: Ronny Vallejos
Este trabajo explora dos metodos de clasicacion de cromatogramas. El enfoque usual es utilizar el cromatograma para extraer algunos compuestos de interes que sean signicativos para la clasicacion, por el contrario nuestras propuestas analizan la se~nal en su totalidad. El primer enfoque considera el cromatograma como una serie de tiempo, ajustando un modelo TAR con la idea de que los parametros del ajuste conserven informacion relevante de las se~nales para la clasi- cacion. La segunda propuesta analiza los cromatogramas como funciones del tiempo y aplica una extension de tecnicas multivariadas a espacios de funciones. Se obtiene como resultado un metodo que permite separar satisfactoriamente los factores de una de las variables de interes.
CONSULTE EN LINEA A TRAVES DE REPOSITORIO INSTITUCIONAL