Modelo de ubicación de planta industrial, bajo consideración del valor del terreno mediante algoritmo evolutivo

Por: Rivas Canales, Raúl AndrésColaborador(es): Peréz Pozo, Luis (Comisión de tesis) [, prof. guía] | Núñez Segovia, Jaime (Comisión tesis) | UTFSM. Departamento de Ingenieria Mecánica (2009 -)Tipo de material: TextoTextoDetalles de publicación: Valparaíso: UTFSM, 2011Descripción: xii, 111 h. ilTema(s): BC / MEM (memorias UTFSM con resúmenes)Clasificación CDD: M MEC Nota de disertación: Tesis (Ing. Civil Mecánico) -- Prof. guía: Luis Peréz Pozo -- Prof. corref.: Jaime Núñez Segovia Resumen: [Resumen del autor]Resumen: El presente estudio pretende solucionar la problemática asociada a la localización de una planta/bodega industrial, minimizando la función de costos totales construida a partir del costo de terreno y transporte. En el caso del costo del terreno se estima una superficie continua en el dominio definido a través de una interpolación de los inversos de las distancias, la cual permite estimar el costo de terreno en un área acotada, a lo cual se adiciona una función de distancia euclidiana que refleje el costo de transporte a los clientes por unidad transportada. Mediante la utilización del algoritmo genético se obtiene una solución de ubicación de la planta/bodega la cual será evaluada, capitalizando anualmente el costo de terreno, con el fin analizar el peso del costo de terreno sobre el costo de transporte total en un mismo periodo, obteniendo una alternativa que favorezca en el largo plazo la disminución de los costos totales.
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Tesis (Ing. Civil Mecánico) -- Prof. guía: Luis Peréz Pozo -- Prof. corref.: Jaime Núñez Segovia

h. 108

[Resumen del autor]

El presente estudio pretende solucionar la problemática asociada a la localización de una planta/bodega industrial, minimizando la función de costos totales construida a partir del costo de terreno y transporte. En el caso del costo del terreno se estima una superficie continua en el dominio definido a través de una interpolación de los inversos de las distancias, la cual permite estimar el costo de terreno en un área acotada, a lo cual se adiciona una función de distancia euclidiana que refleje el costo de transporte a los clientes por unidad transportada. Mediante la utilización del algoritmo genético se obtiene una solución de ubicación de la planta/bodega la cual será evaluada, capitalizando anualmente el costo de terreno, con el fin analizar el peso del costo de terreno sobre el costo de transporte total en un mismo periodo, obteniendo una alternativa que favorezca en el largo plazo la disminución de los costos totales.

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