Diseño e implementación de un prototipo de sistema de información geográfica para la medición de competitividad e innovación en el cluster minero
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TextoDetalles de publicación: Valparaíso: UTFSM, 2011Descripción: xiii, 86 h.: ilTema(s): SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA | BC / MEM (memorias UTFSM con resúmenes)Clasificación CDD: M 005.74 Nota de disertación: Tesis (Ing. civil Informática) -- Prof. guía: Luis Salinas Carrasco Resumen: [Resumen del autor]Resumen: El trabajo que se expone a continuación tiene como objetivo principal diseñar e implementar un prototipo de plataforma web que implemente un Sistema de Información Georreferenciado (SIG) que permita al sector minero de Chile la visualización atractiva de indicadores que permitan medir la competitividad territorial de sus empresas. El sector minero de Chile constituye el Cluster Minero o agrupación de organizaciones productivas en torno a la minería y tiene como objetivo aumentar la competitividad del mismo en el largo y corto plazo. Para lograr este objetivo se crea una plataforma web que permite recaudar datos del Cluster y sus participantes, generar análisis sobre estos datos y entregar información via reportes compuestos por gráficos sencillos de leer que permiten comparar a la empresa con el sector sin vulnerar la confidencialidad de los demás participantes. La generación de reportes se basa en la utilización de las herramientas Google Earth y Google Maps para entregar una visualización atractiva de las relaciones dentro del Cluster, permitiendo a las empresas verificar de manera georeferenciada su ubicación dentro del sector, lo cual puede traducirse en la generación de nuevas estrategias basadas en la localización de insumes, mineral, etc. Finalmente se concluye que la herramienta generada sirve para entregar las bases en el desarrollo de plataformas tipo SIG para futuros proyectos que se encarguen de mejorar los diversos aspectos de este trabajo: indicadores graneados, calidad visual de los reportes, sistema de extracción de datos, modelo de análisis de los datos para generar los indicadores, relaciones dentro del Cluster, etc.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | número de clasificación | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Memorias
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Biblioteca Central | Memorias | M 005.74 C386 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | 3560900205295 |
CD Rom incluye tesis en formato PDF
Tesis (Ing. civil Informática) -- Prof. guía: Luis Salinas Carrasco
h. 85
[Resumen del autor]
El trabajo que se expone a continuación tiene como objetivo principal diseñar e implementar un prototipo de plataforma web que implemente un Sistema de Información Georreferenciado (SIG) que permita al sector minero de Chile la visualización atractiva de indicadores que permitan medir la competitividad territorial de sus empresas. El sector minero de Chile constituye el Cluster Minero o agrupación de organizaciones productivas en torno a la minería y tiene como objetivo aumentar la competitividad del mismo en el largo y corto plazo. Para lograr este objetivo se crea una plataforma web que permite recaudar datos del Cluster y sus participantes, generar análisis sobre estos datos y entregar información via reportes compuestos por gráficos sencillos de leer que permiten comparar a la empresa con el sector sin vulnerar la confidencialidad de los demás participantes. La generación de reportes se basa en la utilización de las herramientas Google Earth y Google Maps para entregar una visualización atractiva de las relaciones dentro del Cluster, permitiendo a las empresas verificar de manera georeferenciada su ubicación dentro del sector, lo cual puede traducirse en la generación de nuevas estrategias basadas en la localización de insumes, mineral, etc. Finalmente se concluye que la herramienta generada sirve para entregar las bases en el desarrollo de plataformas tipo SIG para futuros proyectos que se encarguen de mejorar los diversos aspectos de este trabajo: indicadores graneados, calidad visual de los reportes, sistema de extracción de datos, modelo de análisis de los datos para generar los indicadores, relaciones dentro del Cluster, etc.
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