Bases de datos no relacionales distribuidas en computación en nube

CD Rom incluye tesis en formato pdf.

Tesis (Ing. Civil Informático) -- Prof. guía: Javier Cañas Robles

[Resumen del autor]

Las bases de datos no relacionales siguen un nuevo paradigma para el almacenamiento y la lectura de datos de forma eficiente, cuyo objetivo es optimizar la rapidez de acceso a los datos por sobre otras características como la facilidad de búsqueda. La computación en nube busca entregar recursos en forma de servicios por medio de una red, los cuales son administrados de forma centralizada por el proveedor de servicios. Esta tecnología permite, por medio de economía de escala, disminuir los costos y entregar mayor flexibilidad de recursos al usuario final. Durante el desarrollo de este trabajo se explica el contexto de los servicios web emergentes, las necesidades que tienen estos de tener bases de datos de altos rendimientos a bajo costo, y que las capacidades de estas bases de datos puedan aumentarse a disminuirse a voluntad para responder a las demandas variables de los usuarios para optimizar los costos invertidos. Para lograr solucionar este problema, se presentan diferentes alternativas de plataformas de computación en nube y de base de datos no relacionales, con sus diferentes características. De estas opciones se selecciona Eucalyptus y Cassandra respectivamente, y se explica a fondo el uso de Eucalyptus y los pasos necesarios para que Cassandra se instale y funcione sobre esta plataforma. Luego este conjunto de sistemas se somete a diferentes pruebas, las cuales apuntan a evaluar el rendimiento y la capacidad de crecimiento que ofrecen. Al realizar estas pruebas se encuentra que Cassandra y Eucalyptus proveen un conjunto adecuado para satisfacer los requerimientos que se plantean, de forma eficiente y escalable, aunque esta escalabilidad no es completamente automática, ya que cada nuevo nodo requiere de ajustes para optimizar el funcionamiento del cluster.

h. 78

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