Algoritmos de Clustering para datos mezclados
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TextoDetalles de publicación: Valparaíso: UTFSM 2010Descripción: ix, 149 h.: ilTema(s): MINERIA DE DATOS | ALGORITMOS COMPUTACIONALESClasificación CDD: M 005.73 Nota de disertación: Tesis (Ing. Civil Informático) -- Prof. guía: Héctor Allende Olivares Tema: Esta memoria apunta a la ampliación del modelo tradicional de clustering sobre datos mezclados, el cual no aprovecha la información proveniente del modelo relacional de datos. Con esta ampliación se logra obtener un modelo de clustering relacional para datos mezclados, en el que se reduce el costo computacional asociado al trabajo con datos mixtos, a la vez que se contextualizan los resultados, haciéndolos más comprensibles para su posterior análisis.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | número de clasificación | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Memorias
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Biblioteca Central | Memorias | M 005.73 V473 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | 3560900195727 |
Esta memoria apunta a la ampliación del modelo tradicional de clustering sobre datos mezclados, el cual no aprovecha la información proveniente del modelo relacional de datos. Con esta ampliación se logra obtener un modelo de clustering relacional para datos mezclados, en el que se reduce el costo computacional asociado al trabajo con datos mixtos, a la vez que se contextualizan los resultados, haciéndolos más comprensibles para su posterior análisis.
CD Rom incluye tesis en formato pdf.
Tesis (Ing. Civil Informático) -- Prof. guía: Héctor Allende Olivares
h. 92
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