Diversidad en redes neuronales ensemble (Registro nro. 80121)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 02570cam a22003491a 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control u68129
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control USM
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230725030410.0
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 050907s2005 vac r 0011 spa d
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema (Sirsi) 94929
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen UTFSM
082 00 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación M 006.3
Número de documento/Ítem V181
100 20 - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Valle Vidal, Carlos Antonio
9 (RLIN) 97527
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Diversidad en redes neuronales ensemble
260 00 - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA)
Lugar de publicación, distribución, etc. Valparaíso :
Nombre del editor, distribuidor, etc. UTFSM ,
Fecha de publicación, distribución, etc. 2005
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 63 p.
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general CONSULTE EN LINEA A TRAVES DE REPOSITORIO INSTITUCIONAL
502 ## - NOTA DE TESIS
Nota de tesis Tesis (Magíster en Ciencias de la Informática ) -- ( Ing. Civil en Informática ) - - Prof. guía: Héctor Allende ; prof. correferente : Raul Monge y Enrique Canessa
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC.
Bibliografía, etc. h. 60-63
520 0# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. [Resumen del autor]
Sumario, etc. El método para aprendizaje de Ensemble o comité de máquinas, es una técnica recientemente utilizada en el campo de las Máquinas de Aprendizaje y Análisis de Datos. La pregunta clave es cómo elegir el conjunto de predictores que conforman el ensemble, con el objetivo que los errores individuales se compensen y proporcionen una mejor predicción conjunta. Esta tesis presenta un nuevo método para entrenar ensembles de máquinas de aprendizaje en el contexto de regresión. En cada iteración un nuevo predictor es agregado para compensar el error cometido por el predictor anterior respecto de sus patrones de entrenamiento. El algoritmo opera directamente sobre los valores a ser predichos por la siguiente máquina, pero siempre retiene al ensemble orientado hacia los targets originales, y de esta forma, asegurar diversidad. Se expone una explicación teórica que clarifica lo que el algoritmo hace y se muestra su convergencia estocástica. Finalmente, se presentan resultados experimentales para comparar el desempeño del algoritmo con Bagging y Boosting en dos complicados conjuntos de datos.
596 ## -
-- 2
650 00 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial REDES NEURONALES (ciencia de la computación)
9 (RLIN) 120415
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial INTELIGENCIA ARTIFICIAL
9 (RLIN) 114967
690 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA LOCAL--TÉRMINO DE MATERIA (OCLC, RLIN)
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial BC / MEM (memorias UTFSM con resúmenes)
700 20 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Allende Olivares, Héctor (Comisión de tesis)
Término indicativo de función/relación , prof. guía
9 (RLIN) 9419
Nombre de persona Monge Anwandter, Raúl Patricio (Comisión de tesis)
Término indicativo de función/relación , prof. corref.
9 (RLIN) 65690
Nombre de persona Canessa T., Enrique (Comisión de tesis)
Término indicativo de función/relación , prof. corref.
9 (RLIN) 22086
710 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada UTFSM. Departamento de Informática (1994-)
Unidad subordinada Departamento de Informática (1994 -)
9 (RLIN) 3744
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada UTFSM.
Unidad subordinada Dirección General de Investigación y Postgrado. Programas de Magíster
948 ## - PROCESAMIENTO DE INFORMACIÓN LOCAL (OCLC); DESIGNADOR DE PARTE DE LA SERIE (RLIN)
Designador de la parte de la serie, SPT (RLIN) 08/09/2005
b (OCLC) 07/05/2007
z (OCLC) USM
Existencias
Estado de retiro Estados de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Estado dañado No para préstamo Código de colección Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Coste, precio normal de compra Ultima fecha de inventario Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Fecha del último préstamo Número de copia Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
          Memorias Biblioteca Central Biblioteca Central Memorias 30/11/2015 1.00 2/1/2013 | .PUBLIC. INF . 2005   M 006.3 V181 3560900107589 30/11/2015   1 06/10/2015 Memorias