Detalles MARC
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
02526cam a2200325 i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
10077949 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
CL-VaUT |
| 005 - |
|---|
| campo de control |
20231113130648.0 |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
220913t2022 us a 001 0 eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9781617297649 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
CL-VaUT |
| Lengua de catalogación |
eng |
| 082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
|---|
| Número de clasificación |
006.3 |
| Número de documento/Ítem |
T366 |
| Número de edición |
23 |
| año |
2022 |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Thampi, Ajay, |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Interpretable AI : |
| Resto del título |
building explainable machine learning systems / |
| Mención de responsabilidad, etc. |
Ajay Thampi |
| 264 #1 - Producción, Publicación, Distribución, Fabricación y Aviso de Derechos de Autor (R) |
|---|
| Lugar de producción, publicación, distribución, fabricación |
Shelter Island, NY : |
| Nombre del productor, editor, distribuidor, fabricante |
Manning Publications, |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o aviso de derechos |
2022 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
xxi, 304 páginas : |
| Otras características físicas |
ilustraciones |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Fuente |
rdacontent |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
no mediado |
| Fuente |
rdamedia |
| Código del tipo de medio |
n |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
volumen |
| Fuente |
rdacarrier |
| Código del tipo de soporte |
nc |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Part 1. Interpretability basics -- 1. Introduction -- 2. White-box models -- Part 2. Interpreting model processing -- 3. Model-agnostic methods: Global interpretability -- 4. Model-agnostic methods: Local interpretability -- 5. Saliency mapping -- Part 3. Interpreting model representations -- 6. Understanding layers and units -- 7. Understanding semantic similarity -- Part 4. Fairness and bias -- 8. Fairness and mitigating bias -- 9. Path to explainable AI -- Appendix A. Getting set up -- Appendix B. PyTorch. |
| 520 ## - |
|---|
| Sumario, etc. |
Interpretable AI teaches you to identify the patterns your model has learned and why it produces its results. As you read, you’ll pick up algorithm-specific approaches, like interpreting regression and generalized additive models, along with tips to improve performance during training. You’ll also explore methods for interpreting complex deep learning models where some processes are not easily observable. AI transparency is a fast-moving field, and this book simplifies cutting-edge research into practical methods you can implement with Python. What's Inside: Techniques for interpreting AI models. Counteract errors from bias, data leakage, and concept drift. Measuring fairness and mitigating bias. Building GDPR-compliant AI systems. For data scientists and engineers familiar with Python and machine learning. |
| 521 ## - |
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| Nota de público destinatario |
COBERTURA BIBLIOGRAFICA: <br/>INF473<br/>Asignatura : Introducción a la inteligencia artificial explicable |
| 590 ## - NOTA LOCAL (RLIN) |
|---|
| Nota local |
Última actualización 13 de noviembre 2023 |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
| 9 (RLIN) |
114967 |
|
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
APRENDIZAJE AUTOMATICO (Inteligencia Artificial) |
| 9 (RLIN) |
135913 |
|
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
PYTHON (Lenguaje de programación para computadores) |
| 9 (RLIN) |
120076 |
| 856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
<a href="https://bibliotecadigital.usm.cl/info/01609345">https://bibliotecadigital.usm.cl/info/01609345</a> |
| Nota pública |
VERSIÓN DIGITAL |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
|
| Tipo de ítem Koha |
Bibliografía General Complementaria |
| 998 ## - INFORMACION DE CONTROL LOCAL |
|---|
| Iniciales del operador |
jsm |
