Desarrollo de aplicaciones computacionales paralelas en imágenes biomédicas utilizando arquitectura GRID
Vicencio Morales, Diego Sebastián
Desarrollo de aplicaciones computacionales paralelas en imágenes biomédicas utilizando arquitectura GRID - Valparaíso: UTFSM, 2011 - vi, 40 h.: il.
CD Rom incluye tesis en formato pdf.
Tesis (Ing. Civil Informático) -- Prof. guía: Luis Salinas Carrascp, prof. corref.: Raquel Andrea Pezoa Rivera
h. 30
[Resumen del autor] El presente trabajo muestra el desarrollo de una gama de técnicas de computación gráfica y paralela para la labor de detección de núcleos cancerígenos en imágenes de cáncer mamario obtenidas por la técnica médica inmunohistoquímica. El trabajo consiste en la construcción de una herramienta de detección de núcleos cancerígenos, y el trabajo de paralelización realizado sobre este y su posterior trabajo de implementación en un entorno grid. El presente trabajo tiene la siguiente estructura. En una primera fase, se describe el problema médico y las especificaciones del mismo. En una segunda fase, se describe el algoritmo serial desarrollado como solución para el problema. Luego, se describe la paralelización del algoritmo desarrollado en escala de cluster. A continuación, se describe la ejecución del mismo en escala de grid, el desempeño y posibles aplicaciones. Finalmente, se obtienen conclusiones nales sobre el trabajo realizado y el trabajo futuro que se plantea en este desarrollo.
GRIDS COMPUTACIONALES (Sistemas de Computación)
M 006.6 / V632
Desarrollo de aplicaciones computacionales paralelas en imágenes biomédicas utilizando arquitectura GRID - Valparaíso: UTFSM, 2011 - vi, 40 h.: il.
CD Rom incluye tesis en formato pdf.
Tesis (Ing. Civil Informático) -- Prof. guía: Luis Salinas Carrascp, prof. corref.: Raquel Andrea Pezoa Rivera
h. 30
[Resumen del autor] El presente trabajo muestra el desarrollo de una gama de técnicas de computación gráfica y paralela para la labor de detección de núcleos cancerígenos en imágenes de cáncer mamario obtenidas por la técnica médica inmunohistoquímica. El trabajo consiste en la construcción de una herramienta de detección de núcleos cancerígenos, y el trabajo de paralelización realizado sobre este y su posterior trabajo de implementación en un entorno grid. El presente trabajo tiene la siguiente estructura. En una primera fase, se describe el problema médico y las especificaciones del mismo. En una segunda fase, se describe el algoritmo serial desarrollado como solución para el problema. Luego, se describe la paralelización del algoritmo desarrollado en escala de cluster. A continuación, se describe la ejecución del mismo en escala de grid, el desempeño y posibles aplicaciones. Finalmente, se obtienen conclusiones nales sobre el trabajo realizado y el trabajo futuro que se plantea en este desarrollo.
GRIDS COMPUTACIONALES (Sistemas de Computación)
M 006.6 / V632